2003 पेपर
यह शोध पत्र पुनर्गठनीय बैटरी प्रणालियों (reconfigurable battery systems) के इष्टतम नियंत्रण में निहित उच्च-आयामी गैररेखीय पूर्णांक प्रोग्रामिंग समस्याओं को प्रभावी ढंग से स्वरूपित करने और कुशलतापूर्वक हल करने के लिए एक एकीकृत मॉडलिंग ढांचा और एक व्यवहार्य खोज स्थान निर्माण विधि प्रस्तावित करता है।
यह शोध पत्र एक पाश्चुरीकरण इकाई के लिए एक डीप कूप्मन-आधारित इकोनॉमिक मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल रणनीति प्रस्तावित करता है जो जटिल गैर-रेखीय गतिकी को रैखिकीकृत करने के लिए न्यूरल नेटवर्क का लाभ उठाता है, जिसके परिणामस्वरूप पारंपरिक N4SID-आधारित नियंत्रण की तुलना में कुल आर्थिक लागत में 32% की कमी और ऊर्जा खपत में 10.2% की कमी आती है।
यह शोध पत्र एक वास्तविक 5G-सक्षम स्मार्ट ग्रिड टेस्टबेड में ADMM-आधारित वितरित इष्टतम पावर फ्लो का प्रयोगात्मक रूप से मूल्यांकन करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि एक प्रस्तावित गतिशील थ्रेशोल्ड अनुकूलन तंत्र बेसलाइन और स्टेटिक थ्रेशोल्ड दृष्टिकोण दोनों की तुलना में अभिसरण समय (convergence time) को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।
यह शोध पत्र स्वायत्त एजेंटों को ऐसी एक्शन पॉलिसियों को अपनाने के लिए सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) का उपयोग करने का प्रस्ताव देता है जो उनके आंतरिक राज्यों को अवलोकन योग्य व्यवहारों के माध्यम से स्वाभाविक रूप से प्रकट करती हैं, जिससे सख्त संचार बाधाओं के तहत भी नाममात्र के कार्य प्रदर्शन को बनाए रखते हुए प्रभावी अवस्था अनुमान और समन्वय सक्षम होता है।
यह शोध पत्र रास्पबेरी पाई और टाइफून एचआईएल (Typhoon HIL) टेस्टबेड का उपयोग करके वाणिज्यिक 5G नेटवर्क पर स्मार्ट ग्रिड में रियल-टाइम स्टेट एस्टिमेशन और फॉल्ट डिटेक्शन के पूर्ण प्रयोगात्मक सत्यापन को प्रस्तुत करता है, जो एलटीई (LTE) की तुलना में काफी कम विलंबता (latency) और स्थिर एवं गतिशील दोनों स्थितियों में विश्वसनीय प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक एजेंटिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो, एक डिजिटल प्रोसेस प्लांट ट्विन और ग्राफ RAG को एकीकृत करता है ताकि फॉल्ट डिटेक्शन को फॉल्ट-टॉलरेंट कंट्रोल के लिए वैलिडेटेड, कंस्ट्रेंट-अवेयर रिकवरी एक्शन्स में बदला जा सके, जो डिस्क्रीट और कंटीन्यूअस इंडस्ट्रियल प्रोसेसेज दोनों पर सफल सिमुलेशन परिणाम प्रदर्शित करता है।
यह अध्ययन एक ड्राइविंग सिम्युलेटर में अनुदैर्ध्य त्वरण (लॉन्जिट्यूडिनल एक्सेलेरेशन) धारणा पर विभिन्न मोशन-क्यूइंग एल्गोरिदम के प्रभाव का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया कि जबकि सभी वेरिएंट 5.4% का समान 'जस्ट-नोटिसबल डिफरेंस' प्रदान करते हैं, प्रतिभागी विशेष रूप से लॉन्च युद्धाभ्यास (लॉन्च मैन्युवर्स) के लिए ट्यून किए गए एल्गोरिदम को सामान्य एल्गोरिदम की तुलना में व्यक्तिपरक रूप से अधिक पसंद करते हैं।
यह अध्ययन एक ग्रिड-जुड़े सामुदायिक माइक्रोग्रिड को डिजाइन करने के लिए प्राथमिकता-आधारित डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग द्वारा संवर्धित एक लागत प्रभावी, बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में 91.99% दक्षता और कार्बन उत्सर्जन में 95% की कमी प्राप्त करते हुए, $0.208/kWh के प्रतिस्पर्धी लेवललाइज्ड कॉस्ट ऑफ एनर्जी को बनाए रखता है और उच्च विश्वसनीयता प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र एंडपॉइंट-करेक्टेड हिल्बर्ट ट्रांसफॉर्म (ecHT) का एक सिद्धांत-आधारित, क्लोज्ड-फॉर्म विश्लेषण प्रस्तुत करता है जो व्यवस्थित चरण और आयाम पूर्वाग्रहों को समाप्त करने के लिए एक इष्टतम स्केलर अंशांकन व्युत्पन्न करता है और अपरिहार्य त्रुटि फर्शों (error floors) का लक्षण वर्णन करता है, जिससे वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए सटीक, कम-विलंबता वाले चरण अनुमान को सक्षम बनाया जा सके।
यह शोध पत्र एक बुद्धिमान, स्केलेबल वितरित ध्वनिक संवेदन प्रणाली (डिस्ट्रीब्यूटेड एकोस्टिक सेंसिंग सिस्टम) प्रस्तुत करता है जो कई फाइबर ब्रैग ग्रेटिंग सेंसरों में संरचनात्मक स्वास्थ्य की स्वायत्त, उच्च-संवेदनशीलता निगरानी को सक्षम करने के लिए सब-पिकोमीटर तरंग दैर्ध्य रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करने हेतु मशीन लर्निंग-प्रशिक्षित हाइब्रिड III-V/SiN ट्यूनेबल लेज़रों का उपयोग करता है।