Deep Reinforcement Learning-Enhanced Event-Triggered Data-Driven Predictive Control for a 3D Cable-Driven Soft Robotic Arm
यह शोध पत्र 3D केबल-ड्रिवन सॉफ्ट रोबोटिक आर्म्स के लिए एक एडेप्टिव रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग-आधारित इवेंट-ट्रिगर्ड डेटा-ड्रिवन प्रेडिक्टिव कंट्रोल फ्रेमवर्क (RL-ET-DeePC) प्रस्तावित करता है जो सिमुलेशन और हार्डवेयर प्रयोगों दोनों में उच्च ट्रैकिंग सटीकता बनाए रखते हुए अनावश्यक ऑप्टिमाइजेशन कॉल्स को कम करके कंप्यूटेशनल लोड को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।