The Wisdom of the Crowd: High-Fidelity Classification of Cyber-Attacks and Faults in Power Systems Using Ensemble and Machine Learning
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि ऑफलाइन सटीकता फील्ड तत्परता का एक अविश्वसनीय संकेतक है, एक मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन (MLP), एन्सेम्बल मॉडल में देखे जाने वाले बार-बार होने वाले अपवर्जन (abstentions) के बिना उच्च कवरेज बनाए रखते हुए, पावर सिस्टम्स के लिए रियल-टाइम, सब-साइकिल साइबर-अटैक और फॉल्ट वर्गीकरण में एन्सेम्बल विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।