2038 पेपर
यह शोध पत्र एक संचार-कुशल, इष्टतम रूप से संरचित ग्रेडिएंट कोडिंग योजना प्रस्तावित करता है जो विषम वितरित शिक्षण (हेटरोजीनियस डिस्ट्रिब्यूटेड लर्निंग) में स्ट्रैगलर लचीलेपन और संचार दक्षता को संबोधित करने के लिए कोडिंग और क्वांटाइजेशन को संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, जिससे कठोर अभिसरण गारंटी के साथ निकट-इष्टतम प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक उच्च-सटीकता वाले सिमुलेशन में प्रशिक्षित एक सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) एजेंट प्रस्तुत करता है जो बिना किसी बैकअप नियंत्रक या मोड-स्विचिंग लॉजिक की आवश्यकता के, यादृच्छिक डायग्नोस्टिक सेंसर विफलताओं को सहन करते हुए और साथ ही मनमाने लक्ष्यों को ट्रैक करते हुए, टोकामक में सुदृढ़, ज़ीरो-शॉट गतिशील प्लाज्मा आकार नियंत्रण प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र अवस्था अनुमान (State Estimation) की अवधारणा को उन्नत नियंत्रण सिद्धांत के एक मौलिक पहलू के रूप में प्रस्तुत करता है, जो नियंत्रण विज्ञान के व्यापक क्षेत्र के भीतर गणितीय पद्धति और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग के एक व्यावहारिक संलयन के रूप में इसकी भूमिका पर बल देता है।
यह शोध पत्र एयरोनॉटिकल संरचनाओं के नॉन-स्क्वायर MIMO मोडल आइडेंटिफिकेशन के लिए एक उन्नत इनपुट-स्टैकिंग रणनीति के साथ फास्ट एंड रिलैक्स्ड वेक्टर फिटिंग (FRVF) को पुनर्गठित करता है, जो BAE सिस्टम्स हॉक T1A विमान पर संख्यात्मक सिमुलेशन और प्रयोगात्मक सत्यापन के माध्यम से इसकी उच्च सटीकता और शोर रोधकता (नॉइज़ रोबस्टनेस) को प्रदर्शित करता है।
यह शोधपत्र BLADE का प्रस्ताव करता है, जो एक संचार-कुशल फेडरेटेड ऑनलाइन निर्णय लेने वाला एल्गोरिदम है जो केवल संचार राउंड के साथ स्टेटफुल लागतों (stateful costs) के लिए सबलीनियर डायनेमिक रिग्रेट प्राप्त करने के लिए ब्लॉक-आधारित सिंक्रोनाइज़ेशन और आंशिक क्लाइंट भागीदारी का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक नियंत्रित वेरिएशनल इन्फरेंस (variational inference) के लिए कंट्रोल बैरियर फंक्शन फॉर्मूलेशन प्रस्तावित करता है जो सुरक्षित पार्टिकल प्रवाह (particle flows) के निर्माण के लिए लिउविले समीकरण (Liouville equation) का लाभ उठाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि परिणामी वेरिएशनल डेंसिटी सैद्धांतिक गारंटियों के साथ समानता और असमानता दोनों बाधाओं को पूरा करती है।
यह शोध पत्र बड़े स्टीयरिंग कोणों वाले स्वायत्त वाहनों को सटीक रूप से मॉडल करने के लिए पैरामीट्रिक और नॉन-पैरामीट्रिक पहचान तकनीकों के साथ संशोधित प्लेनर बाइसिकल मॉडलों का प्रस्ताव करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि भौतिकी-सूचित न्यूरल नेटवर्क विशुद्ध भौतिक बेसलाइन की तुलना में कम कम्प्यूटेशनल लागत के साथ बेहतर सटीकता प्राप्त करते हैं।
यह शोध पत्र रैखिक संवेदनशीलता बेमेल (linear sensitivity mismatch) वाले स्टैकेलबर्ग गौसियन सिग्नलिंग खेलों का विश्लेषण करता है, जिसमें शोर रहित चैनलों के लिए एक स्पेक्ट्रल संतुलन लक्षण वर्णन (spectral equilibrium characterization) व्युत्पन्न किया गया है और उन विश्लेषणात्मक थ्रेसहोल्ड्स को स्थापित किया गया है जो यह निर्धारित करते हैं कि शोर वाले परिदृश्यों में सूचनात्मक संचार कब विफल हो जाता है।
यह शोध पत्र एक डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग-आधारित सह-अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो आर्थिक लाभप्रदता को अधिकतम करने के लिए मौसम और मूल्य अनिश्चितता के तहत सौर-बैटरी हाइब्रिड प्रणालियों के इष्टतम आकार और उनकी बहु-बाजार बोली रणनीतियों को संयुक्त रूप से निर्धारित करता है।
यह शोध पत्र एक बैटरी-सहायता प्राप्त परिचालन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो हाइपरस्केल एआई (AI) डेटा केंद्रों को तीव्र आंतरिक वर्कलोड और कूलिंग डायनेमिक्स को वास्तविक समय के, समय-परिवर्तनीय ग्रिड इंटरकनेक्शन सीमाओं के साथ सामंजस्य बिठाने में सक्षम करने के लिए ऑन-साइट ऊर्जा भंडारण को एक निरंतरता-जागरूक ऊर्जा-कंप्यूटेशन मॉडल और एक दो-चरणीय नियंत्रण रणनीति के साथ एकीकृत करता है, जिससे ट्रांसमिशन कंजेशन (संचरण भीड़भाड़) के तहत वर्कलोड प्रतिबद्धता और वितरण सुदृढ़ता दोनों में वृद्धि होती है।