Medium and Short-Term Wind Power Forecasting Using LCNN-Mamba Model Based on Quadratic Decomposition
यह शोध पत्र पवन ऊर्जा डेटा में गैर-स्थिरता (non-stationarity) और बहु-स्तरीय उतार-चढ़ाव को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए द्विघाती अपघटन (STL और CEEMDAN) द्वारा संवर्धित एक हाइब्रिड LCNN-Mamba मॉडल प्रस्तावित करता है, जो स्थानीय कनवल्शनल फीचर एक्सट्रैक्शन और वैश्विक स्टेट-स्पेस डिपेंडेंसी मॉडलिंग के सहक्रियात्मक एकीकरण के माध्यम से उत्कृष्ट अल्प से मध्यम अवधि की पूर्वानुमान सटीकता प्राप्त करता है।