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AI-Guided Adaptive Control in Membrane Bioreactors for Real-Time Micropollutant Removal: Bridging the Explainability and Multi-Contaminant Gap in Intelligent Wastewater Treatment
यह शोध XAI-AMBR फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक एआई (explainable AI) प्रणाली है जो LSTM, SHAP और सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) को संयोजित करती है जो पूर्ण-पैमाने के मेम्ब्रेन बायोरिएक्टरों में वास्तविक समय, बहु-संदूषक अनुकूल नियंत्रण को सक्षम बनाती है, जिससे ऊर्जा की खपत को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हुए बेहतर सूक्ष्म प्रदूषक (micropollutant) निष्कासन प्राप्त होता है।