Low-Complexity Recursive NARX for Discriminating Incipient Stator Inter-Turn Short Circuits from Load Variations in Three-Phase Induction Motors
यह शोध पत्र एक कम-जटिलता वाले रिकर्सिव (recursive) NARX मॉडल को प्रस्तुत करता है जिसमें स्टैटिक-गेन अडैप्टेशन (static-gain adaptation) है, जो रिकर्सिव गुणांकों (recursive coefficients) में विचलन का पता लगाकर तीन-चरण इंडक्शन मोटरों में लोड परिवर्तनों से इनसिपिएंट (incipient) स्टेटर इंटर-टर्न शॉर्ट सर्किट को प्रभावी ढंग से अलग करता है, जिससे बिना किसी जटिल गणना या क्लासिफायर की आवश्यकता के एम्बेडेड कंडीशन मॉनिटरिंग के लिए उपयुक्त उच्च सटीकता और तीव्र प्रतिक्रिया प्राप्त होती है।