AI-based outlier detection in optical coherence tomography (OCT) measurements for pharmaceutical applications
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक फाइन-ट्यून्डेड ResNet-18 कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क ऑप्टिकल कोहेरेंस टोमोग्राफी (OCT) डेटा में वास्तविक प्रक्रिया आउटलेयर्स और माप संबंधी गलत पहचानों के बीच अंतर को प्रभावी ढंग से स्वचालित कर सकता है, जिससे मैन्युअल समीक्षा समय को कम करके और डेटा विश्वसनीयता में सुधार करके फार्मास्युटिकल कोटिंग विकास को महत्वपूर्ण रूप से गति मिलती है।