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Evolutionary Learning Based Optimization for Solving Non-convex Optimal Power Flow Problems: A Modern Teaching–Learning-Based Optimization Algorithm

यह शोध पत्र इवोल्यूशनरी लर्निंग बेस्ड ऑप्टिमाइजेशन (ELBO) को प्रस्तुत करता है, जो एक उन्नत मेटा-ह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम है जो टीचिंग-लर्निंग-बेस्ड ऑप्टिमाइजेशन फ्रेमवर्क में एक त्रिकोणमितीय उत्परिवर्तन तंत्र (trigonometric mutation mechanism) को एकीकृत करता है ताकि मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर सटीकता, स्थिरता और अभिसरण गति के साथ जटिल, गैर-उत्तल (non-convex) ऑप्टिमल पावर फ्लो समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल किया जा सके।

Roqia Rateb, Maytham N Meqdad, Taybeh Salehnia2026-08-20
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A novel approach to laser-induced spark ignition of liquid fuel-air mixture

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक समयबद्ध रूप से सिंक्रनाइज़ (temporally synchronized) लेजर इग्निशन रणनीति, जो आने वाले ईंधन स्प्रे के आगे हवा में प्लाज्मा बनाकर इंटरेक्शन टाइमिंग को अनुकूलित करती है, स्प्रे के भीतर सीधे प्लाज्मा उत्पन्न करने की तुलना में बूंदों के वेग को कम करके और निवास समय (residence time) को बढ़ाकर इग्निशन विश्वसनीयता और ऊर्जा दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करती है।

Sandeep Pandey, Abhishek Kumar, Manas Jain, Barnamay Samanta, Ratan Joarder2026-08-20
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Non-invasive Blood Glucose Detection System Using Combined Visible and Near-Infrared Spectral Data

यह अध्ययन रैंडम फॉरेस्ट मॉडलिंग के साथ संयुक्त दृश्य और निकट-अवरक्त परावर्तन स्पेक्ट्रोस्कोपी का उपयोग करके एक गैर-आक्रामक रक्त ग्लूकोज पहचान प्रणाली प्रस्तुत करता है, जिसने मानव परीक्षणों में वाणिज्यिक निरंतर ग्लूकोज मॉनिटरों के तुलनीय उच्च नैदानिक सटीकता (MARD ≈ 4%, क्लार्क एरर ग्रिड ज़ोन A में 94.1%) प्राप्त की है।

Tae Wuk Bae, Byoung Ik Kim, Kee Koo Kwon, Young Choon Kim2026-08-20
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Elastomer coating selection for AFP compaction rollers: A dual numerical-experimental approach.

यह अध्ययन ऑटोमेटेड फाइबर प्लेसमेंट कॉम्पैक्शन रोलर्स के लिए सिलिकॉन रबर को इष्टतम इलास्टोमेरिक कोटिंग के रूप में पहचानने के लिए एक दोहरे संख्यात्मक-प्रायोगिक दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो थर्मोग्रैविमेट्रिक विश्लेषण, वेटेबिलिटी परीक्षण और परिमित तत्व सत्यापन के माध्यम से इसकी उत्कृष्ट तापीय स्थिरता, कम रेजिन आसंजन और संरचनात्मक व्यवहार्यता को प्रदर्शित करता है।

Darío Bringas-Posadas, Eduardo Juárez-Cerón, Antonio Salomón Morales-Torres, Celso E. Cruz-González2026-08-20
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Hybrid VMD-2TCDNet Model for Accurate Significant Wave Height Forecasting Using Meteorological Predictors

यह शोध पत्र एक नवीन हाइब्रिड VMD-2TCDNet मॉडल प्रस्तावित करता है जो वेरिएशनल मोड डिकंपोजिशन (Variational Mode Decomposition) को टू-डायमेंशनल टेम्पोरल कॉनवोल्यूशनल डाइलेटेड नेटवर्क (Two-dimensional Temporal Convolutional Dilated Network) के साथ एकीकृत करता है ताकि प्रमुख भारतीय बंदरगाहों में महत्वपूर्ण लहर की ऊंचाई के पूर्वानुमान की सटीकता को अत्याधुनिक डीप लर्निंग बेसलाइन्स की तुलना में काफी बेहतर बनाया जा सके।

Rituparna Saud, Mihirkumar Patel2026-08-20
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Sensor Modality and Placement Optimization for Wearable Fall Detection: A Systematic Evaluation of Accelerometer, Gyroscope, and Magnetometer Contributions Using the UMAFall Dataset

यह अध्ययन UMAFall डेटासेट का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जायरोस्कोप जोड़ने से अधिकांश शारीरिक स्थितियों और क्लासिफायरों में गिरने का पता लगाने की सटीकता में काफी सुधार होता है, जबकि मैग्नेटोमीटर आम तौर पर प्रदर्शन को कम करते हैं, जो अंततः उच्च संवेदनशीलता और विशिष्टता प्राप्त करने के लिए एक सपोर्ट वेक्टर मशीन के साथ कमर पर लगे एक्सीलेरोमीटर-जायरोस्कोप कॉन्फ़िगरेशन को इष्टतम सेटअप के रूप में पहचानता है।

Alex Kubiak, Farzad Haji Boloori, Zhuoyan2026-08-20
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Design and Implementation of Secure System for IoT-Based Animal Health Monitoring with Adaptive Security

यह शोध पत्र एक सुरक्षित, स्केलेबल IoT-आधारित पशु स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली प्रस्तुत करता है जो भविष्य के क्वांटम खतरों से बचाव के लिए रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी के साथ रियल-टाइम सेंसर डेटा और मशीन लर्निंग को एकीकृत करती है, जबकि कुशल प्रदर्शन को भी बनाए रखती है।

Muhammad Mohsin Javaid Shaikh, Muhammad Faraz Hyder, Muhammad Mubashir Khan, Ghufran Ahmed Khan, Rauf Ahmad Shams Malick (…)2026-08-20
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Optimizing Digital Twin for Net-Zero Retrofitting for UK Existing Building Stock

यह शोध यूके के मौजूदा भवन भंडार के लिए नेट-जीरो रेट्रोफिटिंग को अनुकूलित करने हेतु एक डिजिटल ट्विन-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो एक मिश्रित-विधि अध्ययन के माध्यम से महत्वपूर्ण अपनाना बाधाओं की पहचान करता है और डिजिटल नवाचार एवं डीकार्बोनाइजेशन लक्ष्यों के बीच के अंतर को पाटने के लिए नीतिगत और सहयोगात्मक रणनीतियों की सिफारिश करता है।

Thomas O. Okimi, Habeeb Balogun, Olayinka Omoboye, Imoleayo Awodele2026-08-20
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Constrained-Axis Visual-Inertial Odometry for Mobile Robot Displacement Logging Using Commodity Mobile Devices

यह शोध पत्र मोबाइल रोबोटों के लिए एक लागत प्रभावी विजुअल-इनर्शियल ओडोमेट्री प्रणाली प्रस्तुत करता है जो सेंसर शोर को फ़िल्टर करने, स्थिर चरणों के दौरान ड्रिफ्ट को दबाने और बाहरी संचालन के लिए जीपीएस को निर्बाध रूप से एकीकृत करने के माध्यम से सीमित अक्षों के साथ विस्थापन का अनुमान लगाने के लिए सामान्य हैंडहेल्ड उपकरणों का लाभ उठाता है, जिससे संरचित फील्ड रोबोटिक्स के लिए एक शून्य-एकीकरण-लागत लॉगिंग समाधान प्रदान किया जा सके।

Pedro Portugal, Damian Venghaus2026-08-19
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Unlocking Sustainable Shared Mobility: A Hybrid Choice Model of Docked Bike-Sharing Adoption with Latent Accessibility Perceptions

यह अध्ययन एक हाइब्रिड चॉइस मॉडल का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि समर्पित बाइक लेन और स्टेशन सुलभता के प्रति सकारात्मक अंतर्निहित धारणाएं गोरगन, ईरान में बाइक-शेयरिंग अपनाने को महत्वपूर्ण रूप से प्रेरित करती हैं, जिससे एक स्टेशन उपयुक्तता सूचकांक का विकास होता है जो सिस्टम प्लेसमेंट को अनुकूलित करता है और पर्याप्त वार्षिक आर्थिक एवं पर्यावरणीय लाभ प्रदान करता है।

Ahmadali Hajilari, Amin Moeinaddini, Yajie Zou, Meeghat Habibian, Jinjun Tang2026-08-19