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यह शोध पत्र एक मानव-आधारित डेटा-संचालित मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोल (HDMPC) रणनीति प्रस्तावित करता है जो मानव ड्राइविंग विशेषताओं की पहचान करने के लिए ELM-AdaBoost का उपयोग करता है और मिश्रित वाहन प्लैटूनों के लिए स्थिर, उच्च-प्रदर्शन ट्रैकिंग और बेहतर ड्राइविंग अनुभव सुनिश्चित करने के लिए फ्लेक्सिबल रेफरेंस ट्राजेक्टरीज के साथ सबस्पेस आइडेंटिफिकेशन को एकीकृत करता है।
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि इटली के लिए दीर्घकालिक ऊर्जा नियोजन के साथ प्रति घंटा मौसम तनाव परीक्षण (hourly weather stress testing) को एकीकृत करने से यह स्पष्ट होता है कि लघु मॉड्यूलर रिएक्टर (Small Modular Reactors), लंबे समय तक चलने वाली कमी की घटनाओं के दौरान परिवर्तनशील नवीकरणीय ऊर्जा से जुड़ी विशाल भंडारण आवश्यकताओं और लागत वृद्धि को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं, जबकि केवल नवीकरणीय ऊर्जा पर निर्भर रहने से प्रणालीगत लागतों और बैटरी की जरूरतों का अत्यधिक कम अनुमान लगाया जाता है।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक डिजिटल ट्विन-आधारित मॉडल प्रेडिक्टिव कंट्रोलर में एक लाइटवेट न्यूरल रेसिडुअल मॉडल को एकीकृत करने से मॉडल मिसमैच वाले नॉनलीनियर औद्योगिक प्रणालियों में ट्रैकिंग सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है और त्रुटि कम होती है, जबकि प्रसंस्करण समय में मामूली वृद्धि के बावजूद वास्तविक समय के एज डिप्लॉयमेंट के लिए कम्प्यूटेशनल व्यवहार्यता बनी रहती है।
यह अध्ययन CIELAB रंग विभाजन (colour segmentation) का उपयोग करके एक डिजिटल इमेज विश्लेषण ढांचे को मान्य करता है जो नमी-प्रेरित डामर स्ट्रिपिंग (asphalt stripping) को वस्तुनिष्ठ रूप से मात्रात्मक रूप से निर्धारित करता है, यह प्रकट करते हुए कि बाइंडर सिस्टम, उम्र बढ़ना, समुच्चय के गुण और सोडियम क्लोराइड का संपर्क कोटिंग लॉस को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं, जबकि यह भी पुष्टि करता है कि स्टेटिक इमर्शन (static immersion) और उबलते पानी की कंडीशनिंग सुसंगत लेकिन गैर-परस्पर विनिमेय परिणाम प्रदान करते हैं।
यह शोधपत्र UAV-FSO लिंक के लिए एक क्लासिफिकेशन-अडेड एडेप्टिव चैनल एस्टिमेशन (CA-ACE) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो रीयल-टाइम चैनल क्लासिफिकेशन के आधार पर एक एकल ऊर्जा-कुशल एस्टिमेटर को गतिशील रूप से चुनने के लिए 'मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स' दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जिससे कम्प्यूटेशनल जटिलता में लगभग 98.9% की कमी आती है और UAV के परिचालन जीवनकाल में विस्तार होता है।
यह शोध पत्र एक कॉम्पैक्ट, सिंगल-लेयर क्वाड-एलिमेंट MIMO एंटीना प्रस्तुत करता है जो 5G, Ku और K बैंड अनुप्रयोगों के लिए उच्च दक्षता, मजबूत अलगाव (isolation) और कम SAR के साथ 4 GHz और 16.6 GHz पर ड्यूल-बैंड संचालन प्राप्त करने के लिए बिना डिकपलिंग तत्वों के सेल्फ-आइसोलेशन तकनीक का उपयोग करता है।
यह शोध पत्र एक घनत्व-आधारित टोपोलॉजी अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो समदैशिक (isotropic) सामग्रियों के लिए इष्टतम स्थानीय सरंध्रता वितरण निर्धारित करने हेतु गिब्सन-ऐशबी नियम का उपयोग करके स्थूल सरंध्रता को मॉडल करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि इस प्रकार की सरंध्र संरचनाएं उप-इष्टतम समदैशिक होमोजेनाइजेशन मॉडलों का उपयोग करने के बावजूद बहु-भार परिदृश्यों में ठोस संरचनाओं से बेहतर प्रदर्शन कर सकती हैं।
यह शोध पत्र मल्टी-टेनेंट चिपलेट NoCs के लिए एक सिमेंटिक D2D गेटवे फ़ायरवॉल प्रस्तावित करता है जो डाई-पेयर वैधता, एड्रेस स्वामित्व, प्रोटोकॉल अवस्थाओं और रीप्ले इपोक पर व्यापक नीति जांच को लागू करके संसाधनों को प्रभावी ढंग से अलग करता है और सौम्य विलंबता (benign latency) को पुनर्स्थापित करता है, जबकि शून्य दोषपूर्ण सकारात्मक/नकारात्मक (false positives/negatives) और न्यूनतम हार्डवेयर ओवरहेड प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक गणनात्मक रूप से कुशल त्रि-स्तरीय अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो पाइप विफलताओं के सबसे खराब मामले में आपूर्ति बनाए रखने में सक्षम लचीले जल वितरण नेटवर्क को डिजाइन करने के लिए लीनियर रिलैक्सेशन को नेस्टेड कॉलम-एंड-कन्स्ट्रेंट जनरेशन एल्गोरिदम के साथ जोड़ता है।
यह अध्ययन फजी सी-मीन्स क्लस्टरिंग और ग्रे रिलेशनल एनालिसिस को सबट्रैक्टिव क्लस्टरिंग एडेप्टिव न्यूरो-फजी इन्फरेंस सिस्टम (SC-ANFIS) के साथ संयोजित करके मल्टी-स्पीड स्थितियों के तहत हाई-स्पीड मोटराइज्ड स्पिंडल्स के लिए एक सुदृढ़ थर्मल एरर प्रेडिक्शन मॉडल प्रस्तावित करता है, जो पारंपरिक मॉडलिंग विधियों की तुलना में बेहतर सटीकता और प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।