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Hybrid VMD-2TCDNet Model for Accurate Significant Wave Height Forecasting Using Meteorological Predictors

यह शोध पत्र एक नवीन हाइब्रिड VMD-2TCDNet मॉडल प्रस्तावित करता है जो वेरिएशनल मोड डिकंपोजिशन (Variational Mode Decomposition) को टू-डायमेंशनल टेम्पोरल कॉनवोल्यूशनल डाइलेटेड नेटवर्क (Two-dimensional Temporal Convolutional Dilated Network) के साथ एकीकृत करता है ताकि प्रमुख भारतीय बंदरगाहों में महत्वपूर्ण लहर की ऊंचाई के पूर्वानुमान की सटीकता को अत्याधुनिक डीप लर्निंग बेसलाइन्स की तुलना में काफी बेहतर बनाया जा सके।

Rituparna Saud, Mihirkumar Patel2026-08-20
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Sensor Modality and Placement Optimization for Wearable Fall Detection: A Systematic Evaluation of Accelerometer, Gyroscope, and Magnetometer Contributions Using the UMAFall Dataset

यह अध्ययन UMAFall डेटासेट का व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि जायरोस्कोप जोड़ने से अधिकांश शारीरिक स्थितियों और क्लासिफायरों में गिरने का पता लगाने की सटीकता में काफी सुधार होता है, जबकि मैग्नेटोमीटर आम तौर पर प्रदर्शन को कम करते हैं, जो अंततः उच्च संवेदनशीलता और विशिष्टता प्राप्त करने के लिए एक सपोर्ट वेक्टर मशीन के साथ कमर पर लगे एक्सीलेरोमीटर-जायरोस्कोप कॉन्फ़िगरेशन को इष्टतम सेटअप के रूप में पहचानता है।

Alex Kubiak, Farzad Haji Boloori, Zhuoyan2026-08-20
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Design and Implementation of Secure System for IoT-Based Animal Health Monitoring with Adaptive Security

यह शोध पत्र एक सुरक्षित, स्केलेबल IoT-आधारित पशु स्वास्थ्य निगरानी प्रणाली प्रस्तुत करता है जो भविष्य के क्वांटम खतरों से बचाव के लिए रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी के साथ रियल-टाइम सेंसर डेटा और मशीन लर्निंग को एकीकृत करती है, जबकि कुशल प्रदर्शन को भी बनाए रखती है।

Muhammad Mohsin Javaid Shaikh, Muhammad Faraz Hyder, Muhammad Mubashir Khan, Ghufran Ahmed Khan, Rauf Ahmad Shams Malick (…)2026-08-20
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Optimizing Digital Twin for Net-Zero Retrofitting for UK Existing Building Stock

यह शोध यूके के मौजूदा भवन भंडार के लिए नेट-जीरो रेट्रोफिटिंग को अनुकूलित करने हेतु एक डिजिटल ट्विन-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो एक मिश्रित-विधि अध्ययन के माध्यम से महत्वपूर्ण अपनाना बाधाओं की पहचान करता है और डिजिटल नवाचार एवं डीकार्बोनाइजेशन लक्ष्यों के बीच के अंतर को पाटने के लिए नीतिगत और सहयोगात्मक रणनीतियों की सिफारिश करता है।

Thomas O. Okimi, Habeeb Balogun, Olayinka Omoboye, Imoleayo Awodele2026-08-20
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Constrained-Axis Visual-Inertial Odometry for Mobile Robot Displacement Logging Using Commodity Mobile Devices

यह शोध पत्र मोबाइल रोबोटों के लिए एक लागत प्रभावी विजुअल-इनर्शियल ओडोमेट्री प्रणाली प्रस्तुत करता है जो सेंसर शोर को फ़िल्टर करने, स्थिर चरणों के दौरान ड्रिफ्ट को दबाने और बाहरी संचालन के लिए जीपीएस को निर्बाध रूप से एकीकृत करने के माध्यम से सीमित अक्षों के साथ विस्थापन का अनुमान लगाने के लिए सामान्य हैंडहेल्ड उपकरणों का लाभ उठाता है, जिससे संरचित फील्ड रोबोटिक्स के लिए एक शून्य-एकीकरण-लागत लॉगिंग समाधान प्रदान किया जा सके।

Pedro Portugal, Damian Venghaus2026-08-19
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Unlocking Sustainable Shared Mobility: A Hybrid Choice Model of Docked Bike-Sharing Adoption with Latent Accessibility Perceptions

यह अध्ययन एक हाइब्रिड चॉइस मॉडल का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि समर्पित बाइक लेन और स्टेशन सुलभता के प्रति सकारात्मक अंतर्निहित धारणाएं गोरगन, ईरान में बाइक-शेयरिंग अपनाने को महत्वपूर्ण रूप से प्रेरित करती हैं, जिससे एक स्टेशन उपयुक्तता सूचकांक का विकास होता है जो सिस्टम प्लेसमेंट को अनुकूलित करता है और पर्याप्त वार्षिक आर्थिक एवं पर्यावरणीय लाभ प्रदान करता है।

Ahmadali Hajilari, Amin Moeinaddini, Yajie Zou, Meeghat Habibian, Jinjun Tang2026-08-19
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Machine Learning-Assisted Thermal Performance Enhancement of Compact Salinity Gradient Solar Ponds Using Hybrid Nanoparticle-Enhanced Phase Change Materials

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि हाइब्रिड नैनोपार्टिकल-उन्नत फेज़ चेंज मैटेरियल्स का उपयोग करने वाले कॉम्पैक्ट सैलिनिटी ग्रेडिएंट सोलर पॉन्ड्स पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में बेहतर थर्मल प्रदर्शन और ऊष्मा प्रतिधारण प्राप्त करते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग मॉडल इन परिणामों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए इन परिणामों की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किए जाते हैं ताकि लघु-स्तरीय सौर तापीय भंडारण के बुद्धिमान अनुकूलन को सक्षम किया जा सके।

L Karthikeyan, Sathish Kannan, N Poyyamozhi2026-08-19
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Data driven tensor product-based modeling and control of a damped Lotka-Volterra predator-prey process

यह शोध पत्र नॉनलीन डैम्प्ड लोटका-वोल्टेरा प्रणालियों के लिए एक डेटा-ड्रिवन टेंसर उत्पाद-आधारित मॉडलिंग और नियंत्रण पद्धति प्रस्तावित करता है, जो स्टेट मैट्रिसेस और कंप्यूटेड टॉर्क कंट्रोल इनपुट्स को व्युत्पन्न करने के लिए स्यूडो-इनवर्स गणनाओं और बहुपद सन्निकटन (पॉलीनोमियल एप्रोक्सिमेशन) का उपयोग करता है, जिसकी प्रभावकारिता को सिमुलेशन और भौतिक एनालॉग कंप्यूटर प्रयोगों दोनों के माध्यम से मान्य किया गया है।

Árpád Varga2026-08-19
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Deformation Mechanisms of Three-Dimensional Angle-Interlock Preforms

यह शोध पत्र एक मल्टी-मोड डिकपल्ड हाइपरइलास्टिक कॉन्स्टिट्यूटिव मॉडल प्रस्तुत करता है, जिसे ABAQUS में एक VUMAT सब्रुटिन के माध्यम से कार्यान्वित किया गया है, ताकि जटिल सतहों पर थ्री-डायमेंशनल एंगल-इंटरलॉक प्रीफॉर्म्स के नॉनलीनियर, एनिसोट्रोपिक फॉर्मिंग व्यवहार और विरूपण तंत्रों का सटीक रूप से अनुकरण और पूर्वानुमान लगाया जा सके।

Zhenyu Wang, Yifan Zhang, Jiahui Wei, Qiwei Guo, Daijun Zhang, Chao Li, Junjie Hao, Pengfei Jiang, Tianqi Wang, Li Chen2026-08-19
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A Large-Scale Expert-Annotated Dataset of Thematic Maps for Layout and Color Analysis (1990-2025)

यह अध्ययन एक एकीकृत कम्प्यूटेशनल वर्कफ़्लो के माध्यम से निर्मित, 1990 से 2025 तक के 48,453 विषयगत मानचित्रों के एक बड़े पैमाने के, विशेषज्ञ-एनोटेटेड डेटासेट को प्रस्तुत करता है, जो कार्टोग्राफिक डिज़ाइन पैटर्न के विकास का व्यवस्थित रूप से विश्लेषण करने के लिए है, जो जर्नल और वेब मानचित्रों के बीच स्पष्ट शैलीगत अंतरों को प्रकट करता है और अनुभवजन्य सौंदर्यशास्त्र एवं बुद्धिमान मानचित्र डिज़ाइन के लिए एक आधारभूत संसाधन प्रदान करता है।

Chenxi Song, Tazhu Wang, Zijin Zeng, Fan Wu, Hua Liao, Nai Yang, Zhiwei Wei2026-08-19