A Catch-Curve Approach to Product Cohort Mortality: Estimating Discard and Export Rates from Observational Data Without Stock Registers

हर साल, अरबों विद्युत उपकरण—रेफ्रिजरेटर, वाशिंग मशीन और कॉफी मेकर—अपने उपयोगी जीवन के अंत तक पहुँच जाते हैं। कुछ को स्थानीय स्तर पर नष्ट कर दिया जाता है, जबकि अन्य सीमाओं के पार गायब हो जाते हैं, जो अक्सर अनगिनत रहने वाले अनौपचारिक पुनर्चक्रण (रीसाइक्लिंग) प्रवाह में समाप्त होते हैं। उन नीति निर्माताओं के लिए जो एक चक्रीय अर्थव्यवस्था (सर्कुलर इकोनॉमी) बनाने की कोशिश कर रहे हैं, जहाँ सामग्रियों को यथासंभव लंबे समय तक उपयोग में रखा जाता है, डेटा का यह अभाव एक अदृश्य बिंदु (ब्लिंड स्पॉट) है। हम जानते हैं कि कितनी नई मशीनें बेची जाती हैं, लेकिन हम शायद ही कभी यह जान पाते हैं कि उन्हें फेंक दिए जाने या विदेश भेजे जाने से पहले वे वास्तव में कितने समय तक चलती हैं। इस ज्ञान के बिना, यह बताना असंभव है कि टोस्टर की मरम्मत में लोगों की मदद करने वाला कोई नया कानून वास्तव में काम कर रहा है या नहीं, या यह समझना कि बिना किसी निशान के एक देश से कितना इलेक्ट्रॉनिक कचरा बाहर जा रहा है।

इस अंतर को भरने के लिए, जर्मनी के ओस्टफेलिया यूनिवर्सिटी ऑफ एप्लाइड साइंसेज के एक शोधकर्ता ने एक ऐसी विधि को अपनाया है जिसका उपयोग लंबे समय से मत्स्य जीवविज्ञानी मछली की आबादी का अध्ययन करने के लिए करते आए हैं। महासागर में, वैज्ञानिक यह अनुमान लगाते हैं कि कितनी मछलियाँ मर रही हैं, इसके लिए वे अलग-अलग उम्र की पकड़ी गई मछलियों की गिनती करते हैं। यदि वे उम्मीद से कम बड़ी मछलियाँ देखते हैं, तो वे यह गणना कर सकते हैं कि जनसंख्या के गायब होने की दर क्या है, भले ही उन्हें यह सटीक रूप से न पता हो कि कितनी मछलियाँ पैदा हुई थीं। यह शोध पत्र उपभोक्ता उत्पादों पर उसी तर्क को लागू करता है। मछली के बजाय, यहाँ "पकड़" (कैच) विभिन्न आयु के पुराने उपकरण हैं जो रीसाइक्लिंग केंद्रों में पाए जाते हैं। विभिन्न आयु के मशीनों की गिनती करके, जो निपटान के लिए आती हैं, शोधकर्ता एक उत्पाद समूह (कोहॉर्ट) की जीवन कहानी को पुनर्गठित कर सकता है, जिससे यह अनुमान लगाया जा सकता है कि वे कब फेंके जाते हैं और कब निर्यात किए जाते हैं, और यह सब निजी बिक्री रिकॉर्ड या सरकारी स्टॉक रजिस्टरों तक पहुँच के बिना किया जा सकता है।

अध्ययन की शुरुआत इस नए दृष्टिकोण का एक ज्ञात वास्तविकता के विरुद्ध परीक्षण करके हुई। शोधकर्ता ने नॉर्वे में छह प्रकार के घरेलू उपकरणों के विस्तृत, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग किया, जहाँ अन्य वैज्ञानिकों द्वारा प्रत्येक उत्पाद के जीवन के वास्तविक इतिहास को पहले से ही मैप किया जा चुका था। इसने एक आदर्श नियंत्रण समूह (कंट्रोल ग्रुप) प्रदान किया ताकि यह देखा जा सके कि क्या नया तरीका सत्य को खोज सकता है। परिणाम चौंकाने वाले थे। एक ऐसा तरीका जो समय के एक एकल स्नैपशॉट (एक विशेष क्षण की तस्वीर) को देखता है—एक विशिष्ट दिन पर रीसाइक्लिंग केंद्र में सभी पुराने फ्रिज और वाशिंग मशीन की गिनती करना—अविश्वसनीय साबित हुआ। यह अक्सर रुझान को पूरी तरह से गलत बताता था, यह सुझाव देते हुए कि मशीनें वास्तव में जल्दी मरने के बजाय अधिक समय तक जीवित रहती हैं, या इसके विपरीत। ऐसा इसलिए हुआ क्योंकि स्नैपशॉट ने विभिन्न बिक्री वर्षों के मशीनों को आपस में मिला दिया, जिससे उत्पाद की आयु और उन वर्षों में बिक्री की मात्रा के बीच भ्रम पैदा हो गया।

हालाँकि, एक अलग दृष्टिकोण लगभग पूर्ण सटीकता के साथ काम कर गया। एक एकल स्नैपशॉट के बजाय, यह विधि उत्पादों के एक ही समूह को समय के साथ ट्रैक करती है, जैसे कि छात्रों की एक विशिष्ट कक्षा को उनके स्नातक वर्ष से लेकर स्नातक वर्ष तक फॉलो करना। एक ही बैच के उपकरणों को एक वर्ष से दूसरे वर्ष में बढ़ते हुए देखकर, शोधकर्ता यह अलग कर सकता है कि उन्हें वास्तव में किस दर से हटाया जा रहा है। इस "कोहॉर्ट-डायगोनल" विधि ने परीक्षण किए गए सभी छह उपकरणों के जीवनकाल के सटीक रुझान को पुनः प्राप्त किया, जिसमें त्रुटियाँ इतनी कम थीं कि वे नगण्य थीं। इसने सिद्ध किया कि रीसाइक्लिंग बिंदुओं पर उत्पादों को वास्तविक समय में उम्र बढ़ते हुए देखकर, कोई भी बिना यह जाने कि मूल रूप से कितनी बिक्री हुई थी, सटीक रूप से माप सकता है कि वे कितने समय तक चलते हैं।

शोध ने दूसरे, अधिक जटिल पहेली को भी सुलझाया: उन उत्पादों को अलग करना जिन्हें स्थानीय रूप से फेंका जाता है और उन्हें जो निर्यात किए जाते हैं। महासागर में, वैज्ञानिक उन मछलियों के बीच अंतर करते हैं जो प्राकृतिक कारणों से मरती हैं और जो मछुआरों द्वारा पकड़ी जाती हैं। इसी तरह, यह अध्ययन घरेलू स्क्रैपिंग को एक प्रकार के नुकसान के रूप में और सीमा पार निर्यात को दूसरे प्रकार के रूप में मानता है। गणित यह दिखाता है कि आप केवल कुल नुकसान को गिनकर इन दोनों के बीच के सटीक विभाजन का पता नहीं लगा सकते; आपको एक स्वतंत्र जानकारी की आवश्यकता होती है, जैसे कि स्थानीय स्तर पर कितनी मशीनें डी-रजिस्टर की जा रही हैं, ताकि समीकरण को हल किया जा सके। हालाँकि इस अध्ययन ने हर उत्पाद के लिए इस विभाजन को हल नहीं किया, लेकिन इसने इसे करने के लिए पहला औपचारिक ढांचा प्रदान किया, जिससे एक अस्पष्ट "निर्यात अंतराल" एक मापने योग्य, आयु-विशिष्ट समस्या में बदल गया।

शायद सबसे व्यावहारिक नवाचार मरम्मत पहलों की सफलता को मापने का एक नया तरीका है। शोधकर्ता ने एक सरल अनुपात पेश किया: मरम्मत के लिए लाई गई टूटी हुई वस्तुओं की संख्या बनाम निपटान के लिए लाई गई वस्तुओं की संख्या। यदि लोग किसी विशिष्ट प्रकार के उपकरण को फेंकने के बजाय उसे ठीक कराने के लिए अधिक ला रहे हैं, तो यह उत्पादों को जीवित रखने की मजबूत इच्छा का संकेत देता है। यह "रिपेयर-टू-डिस्कार्ड" (मरम्मत-से-निपटान) अनुपात एक सीधा, अवलोकन योग्य संकेत है कि क्या यूरोपीय संघ के 'राइट टू रिपेयर' निर्देश जैसे नीतियां उपभोक्ता व्यवहार को बदल रही हैं। जटिल मॉडलों के आधार पर मरम्मत दरों का अनुमान लगाने वाले पिछले तरीकों के विपरीत, इस अनुपात को सामुदायिक रिपेयर कैफे और रीसाइक्लिंग केंद्रों पर सीधे गिना जा सकता है।

आगे देखते हुए, शोधकर्ता इन विधियों को वास्तविक दुनिया में लागू करने के लिए जर्मनी में चार साल के फील्ड सर्वे का प्रस्ताव करते हैं। योजना में रीफ्रिजरेटर, वाशिंग मशीन, वैक्यूम क्लीनर और कॉफी मेकर की चार विशिष्ट श्रेणियों के लिए छोड़े गए और मरम्मत किए गए सामानों की आयु गिनने के लिए रीसाइक्लिंग केंद्रों और रिपेयर कैफे का दौरा करना शामिल है। लक्ष्य यह देखना है कि क्या नए कानून लागू होने के बाद मरम्मत अनुपात बदलता है, जो एक स्पष्ट, डेटा-संचालित उत्तर प्रदान करेगा कि क्या ये नीतियां काम कर रही हैं। हालाँकि, अध्ययन सावधानीपूर्वक यह नोट करता है कि जबकि यह विधि सैद्धांतिक डेटा पर खूबसूरती से काम करती है, छोड़े गए सामानों की वास्तविक दुनिया की गिनती को लागू करने के लिए उत्पाद की विफलता दर (फेलियर रेट) के स्वाभाविक रूप से बदलने के तरीके को ध्यान में रखते हुए एक अंतिम, अनटेस्टेड सुधार की आवश्यकता होती है। जब तक उस सुधार को मान्य नहीं किया जाता, तब तक फील्ड सर्वे फेंके गए और मरम्मत किए गए सामानों की कच्ची, मूल्यवान गिनती तो प्रदान करेगा, लेकिन जीवनकाल के रुझानों की सटीक गणना अभी भी एक कार्य प्रगति पर (वर्क इन प्रोग्रेस) रहेगी।

इस कार्य का परम मूल्य अदृश्य को दृश्यमान बनाने की इसकी क्षमता में निहित है। महासागर से एक उपकरण उधार लेकर और इसे हमारे रसोईघरों और लिविंग रूमों पर लागू करके, यह शोध हमारी वस्तुओं के छिपे हुए जीवन चक्र को देखने का एक तरीका प्रदान करता है। यह दिखाता है कि हमें यह समझने के लिए कि हमारे उत्पाद कितने समय तक चलते हैं, पूर्ण बिक्री रिकॉर्ड की आवश्यकता नहीं है; हमें केवल उनकी यात्रा के अंत में उनके आगमन पर सावधानी से नज़र रखने की आवश्यकता है। अनुमान लगाने से अवलोकन की ओर यह बदलाव चक्रीय अर्थव्यवस्था के लिए हमारी नीतियों को मौलिक रूप से बदलने की क्षमता रखता है, यह सुनिश्चित करता है कि हमारे उपकरणों के जीवन को बढ़ाने के प्रयास वास्तव में जो हो रहा है उस पर आधारित हों, न कि केवल उस पर जो हम मान रहे हैं।