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Underwater explosive forming of thin metallic plates using repeated blast loading: improving die filling while controlling thinning

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि दोहराव वाले पानी के नीचे विस्फोट लोडिंग, विशेष रूप से ट्रिपल विस्फोटों का उपयोग करना, एकल-शॉट विधियों की तुलना में 3 मिमी धातु की प्लेटों की विस्फोटक फॉर्मिंग में डाई फिलिंग में महत्वपूर्ण सुधार करता है और सामग्री के पतला होने को कम करता है, जैसा कि प्रयोगात्मक परिणामों और CEL सिमुलेशन दोनों द्वारा मान्य किया गया है।

Mohammad Kouzehgaran, Hossein Khodarahmi, Milad Sadegh-Yazdi, Mojtaba Ziya-Shamami, Tohid Mirzababaie Mostofi2026-07-01
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Multi-objective scheduling of highway PV-storage-charging microgrid clusters with EV-load cascades

यह अध्ययन एक राजमार्ग पीवी-स्टोरेज-चार्जिंग माइक्रोग्रिड क्लस्टर के लिए एक बहु-उद्देश्यीय शेड्यूलिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो गतिशील यात्रा व्यवहारों को ध्यान में रखने के लिए एक स्थानिक-कालिक ईवी-लोड कैस्केड मॉडल को एकीकृत करता है, जो परिचालन लागत और कार्बन उत्सर्जन दोनों को कम करते हुए और सख्त बाधा अनुपालन सुनिश्चित करते हुए सफलतापूर्वक एक व्यवहार्य पारेटो फ्रंटियर उत्पन्न करता है।

Yanming Sun, Mohan Zhao, Pihong Gong2026-07-01
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Manufacturing Process Effects on Multiaxial Mechanical Behavior and Anisotropy Evolution of Fiber-Reinforced Polymer Composites for Automotive Applications

यह अध्ययन यह प्रदर्शित करके एक स्पष्ट प्रक्रिया-संरचना-विषमता (process-structure-anisotropy) संबंध स्थापित करता है कि वैक्यूम-असिस्टेड रेजिन ट्रांसफर मोल्डिंग (VARTM), हैंड लेअप की तुलना में कार्बन, ग्लास और बेसाल्ट फाइबर-प्रबलित पॉलिमर कंपोजिट में फाइबर वॉल्यूम अंश और कठोरता-प्रधान व्यवहारों को सामान्यतः बढ़ाता है, जबकि हल्के ऑटोमोटिव संरचनाओं के अनुकूलन के लिए महत्वपूर्ण बहुअक्षीय यांत्रिक गुणों और विषमता सूचकांकों को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है।

Kathir Vadivel Marimuthu, Riya Sharma, Shamsher Bahadur Singh, Rajesh Kumar, Sharad Shrivastava, Sudhirkumar V. Barai2026-07-01
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A data-quality-aware hybrid deep learning framework for drilling penetration rate prediction from field measurements

यह शोध पत्र एक डेटा-गुणवत्ता-जागरूक हाइब्रिड डीप लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो उन्नत प्रीप्रोसेसिंग तकनीकों, मशीन लर्निंग मॉडलों के एक एन्सेम्बल और हाइपरपैरामीटर अनुकूलन को एकीकृत करता है ताकि शोर वाले फील्ड मापन से ड्रिलिंग दर ऑफ पेनिट्रेशन (ROP) के सटीक पूर्वानुमान की सटीकता और मजबूती में महत्वपूर्ण सुधार किया जा सके।

YiFan Chen, Pengju Chen, Xianwei Dai, Yanchao Li, Kunbin Lu, Xunyu Chen, Jiawei Wang2026-07-01
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Implementation and protection of Wi-Fi sensing based on coherent processing over NDP packets

यह शोध पत्र एक वाई-फाई सेंसिंग सिस्टम प्रस्तुत करता है जो सिंक्रोनाइज़्ड एनडीपी (NDP) पैकेटों के कोहेरेंट प्रोसेसिंग के माध्यम से सटीक मल्टी-टारगेट रेंज डिटेक्शन प्राप्त करता है और प्रशिक्षण संकेतों को रैंडमाइज करने तथा लाइन-ऑफ-साइट घटकों को कमजोर करने की विधियों का प्रस्ताव करके गोपनीयता संबंधी चिंताओं को संबोधित करता है।

Francois Horlin, Nihad Elhag, Julien Grolet, Mohcine Hamoumi, Audrey Vermeulen, Jerome Louveaux2026-07-01
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Secondary Consolidation: A Novel Approach to an Old Problem

यह शोध एक नवीन दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो मृदा छिद्र आकार वितरण (soil pore size distribution) को जल प्रवाह गतिकी से जोड़ता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि प्राथमिक संघनन (primary consolidation) मैक्रोपोर्स में होता है जबकि द्वितीयक संघनन (secondary consolidation) माइक्रोपोर्स प्रवाह से उत्पन्न होता है, जिससे दीर्घकालिक परीक्षणों की आवश्यकता के बिना कुल सेटलमेंट (total settlement) का पूर्वानुमान लगाना संभव हो जाता है।

Eduardo Rojas, Hiram Arroyo, Gustavo Gallegos2026-07-01
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Efficient finite element quadrature on immersed voxel data

यह शोध पत्र एक संशोधित मोमेंट-फिटिंग दृष्टिकोण पर आधारित एक कुशल वोक्सेल क्वाड्रचर योजना प्रस्तुत करता है जो कस्टम इंटीग्रेशन रूल्स को कंप्यूट करता है ताकि वोक्सेल जानकारी को सीधे वेट्स (weights) में अवशोषित किया जा सके, जिससे स्थानीय रूप से रिफाइंड फाइनाइट एलीमेंट स्पेस के लिए सटीक स्टिफनेस मैट्रिक्स इंटीग्रेशन सक्षम होता है और पारंपरिक प्री-इंटीग्रेशन तथा कंपोज्ड गॉस-लेजेंड्रे विधियों से बेहतर प्रदर्शन करते हुए मटेरियल रेजोल्यूशन को बेसिस से अलग करता है।

Matti Christmann, Philipp Kopp, Stefan Kollmannsberger2026-07-01
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Systematic Design of Wideband Single-Layer Microstrip 180° Hybrid Couplers Using a Novel Topology

यह शोध पत्र एक नवीन टोपोलॉजी का उपयोग करते हुए दो कॉम्पैक्ट, वाइडबैंड (4–9 GHz) सिंगल-लेयर माइक्रोस्ट्रिप 180° हाइब्रिड कपलर प्रस्तुत करता है जो उत्कृष्ट ब्रॉडबैंड प्रदर्शन, उच्च आइसोलेशन, और कम आयाम एवं चरण असंतुलन प्राप्त करने के लिए विल्किंसन-आधारित और फाइव-पोर्ट पावर डिवाइडर को फेज-शिफ्टिंग नेटवर्क के साथ जोड़ता है।

Parisa Safaei, Masoud Movahhedi2026-07-01
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Optimization of the Ternary Concrete Mix Design using Gaussian Process Regression

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन (Gaussian Process Regression) ग्राउंड ग्रेनुलेटेड ब्लास्ट फर्नेस स्लैग और लाइमस्टोन पाउडर का उपयोग करके टिकाऊ तृतीयक कंक्रीट मिश्रण के यांत्रिक प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए एक बेहतर भविष्य कहनेवाला मॉडल है, जो कार्बन उत्सर्जन को कम करते हुए शक्ति गुणों के इष्टतम संतुलन के रूप में 30% GGBFS और 15% LSP मिश्रण की पहचान करता है।

Shishir C. Roy, James Wilde, Yoo J. Kim2026-07-01
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Physics-Integrated Machine Learning Framework for Predicting the Load Capacity of Single Row Bolted Steel to Timber Connections in Tropical Hardwoods

यह अध्ययन एक भौतिकी-एकीकृत मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो मलेशियाई उष्णकटिबंधीय कठोर लकड़ी (बालाऊ और बिटिस) में सिंगल-रो बोल्टेड स्टील-टू-टिम्बर कनेक्शन की पार्श्व भार क्षमता (लैटरल लोड कैपेसिटी) की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी करता है, जो मौजूदा डिजाइन कोड और प्रयोगात्मक परिणामों के बीच विसंगतियों को ठीक करने के लिए मॉडलों को प्रशिक्षित करके उष्णकटिबंधीय प्रजातियों के लिए टिम्बर डिजाइन मानकों का विस्तार करने हेतु एक विश्वसनीय मार्ग प्रदान करता है।

Md. Abdul Kaium Mia, Abdul Razak Abdul Karim, Norazzlina M. Sa’don, Md. Habibur Rahman Sobuz, Borsha Podder, Siti Hanim (…)2026-07-01