Quasinormal modes from numerical relativity with Bayesian inference
यह शोध पत्र अत्याधुनिक संख्यात्मक सापेक्षता तरंगों (numerical relativity waveforms) में संख्यात्मक अनिश्चितताओं को मापने के लिए एक लचीले गॉसियन-प्रोसेस मॉडल को प्रस्तुत करता है, जो महंगे मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (Markov chain Monte Carlo) विधियों पर निर्भर किए बिना क्वासिनॉर्मल मोड (quasinormal modes) के कुशल बायेसियन अनुमान (Bayesian inference) को सक्षम बनाता है।