Calabi-Yau Metrics with Kähler Moduli Dependence
यह शोधपत्र मशीन लर्निंग, विश्लेषणात्मक अनुसंधानों (analytic ansätze) और प्रतीकात्मक प्रतिगमन (symbolic regression) को संयोजित करने वाली एक हाइब्रिड विधि प्रस्तुत करता है ताकि कैलिबी-यौ (Calabi-Yau) थ्रीफोल्ड्स पर रीची-फ्लैट (Ricci-flat) केहलर मेट्रिक्स के लिए अनुमानित क्लोज्ड-फॉर्म व्यंजकों का निर्माण किया जा सके जो स्पष्ट रूप से केहलर मापांकों (Kähler moduli) पर निर्भर करते हैं, जो के दो विशिष्ट उदाहरणों के लिए प्रतिशत-स्तर की सटीकता को सफलतापूर्वक प्रदर्शित करता है।