The Minimal Attached Eddy in Wall Turbulence: Statistical Foundations, Inverse Identification and Influence Kernels
यह शोध पत्र DNS डेटा से प्रभाव कर्नेल (influence kernels) प्राप्त करने के लिए एक व्युत्क्रम समस्या (inverse problem) को सूत्रबद्ध करके टाउनसेंड की अटैच्ड एडी परिकल्पना को आगे बढ़ाता है, जिनका उपयोग एक न्यूनतम, बायोट-सावार्ट-संगत हेयरपिन एडी मॉडल के निर्माण और सत्यापन के लिए किया जाता है जो एक नवीन स्केल-बाय-स्केल अपघटन के माध्यम से उच्च रेनॉल्ड्स संख्याओं में माध्य वेग और रेनॉल्ड्स स्ट्रेस सांख्यिकी को सफलतापूर्वक पुनरुत्पादित करता है।