Emergent Prethermal Symmetries for Scalable Hamiltonian Learning
यह शोध पत्र ज्यामितीय रूप से स्थानीय अनेक-निकाय प्रणालियों (many-body systems) के लिए एक स्केलेबल हैमिल्टनियन लर्निंग प्रोटोकॉल प्रस्तुत करता है जो उभरती हुई प्रीथर्मल समरूपताओं (prethermal symmetries) को उत्पन्न करने के लिए केवल स्थिर एकल-क्विबिट क्षेत्रों का उपयोग करके हाइजेनबर्ग-सीमित सटीकता प्राप्त करता है, जिससे विश्वसनीय बहु-क्विबिट ऑपरेशनों या तीव्र नियंत्रण स्पंदों की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।