Convex optimization on moment polytopes: Hadamard mirror descent and efficient algorithms for quantum functionals and other tensor parameters
यह शोध पत्र हैडामार्ड मिरर डिसेंट (Hadamard mirror descent) को प्रस्तुत करता है, जो हैडामार्ड मैनिफोल्ड्स पर एक प्रथम-क्रम अनुकूलन ढांचा (first-order optimization framework) है जो पॉलीटोप के स्पष्ट विवरण की आवश्यकता के बिना, अंतर्निहित रूप से परिभाषित मोमेंट पॉलीटोप्स पर क्वांटम फंक्शनल्स और अन्य टेंसर मापदंडों की कुशल गणना को सक्षम बनाता है।