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यह शोध पत्र एक प्रशिक्षण-मुक्त, अत्यंत तीव्र मल्टीमॉडल अनुशंसा पद्धति प्रस्तावित करता है जो मल्टीमॉडल संकेतों को इष्टतम रूप से संलयित करने के लिए एक समायोज्य बहुपद ग्राफ फ़िल्टर का उपयोग करती है, जिससे मौजूदा न्यूरल नेटवर्क-आधारित मॉडलों की तुलना में सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार और कम्प्यूटेशनल लागत में नाटकीय कमी आती है।
यह शोध पत्र चेरनोफ इंफॉर्मेशन न्यूरल एस्टिमेटर (CINE) और नॉइज़ी चेरनोफ डिफरेंस की अवधारणा को पेश करता है ताकि मशीन लर्निंग में निष्पक्षता (fairness), गोपनीयता (privacy) और सटीकता (accuracy) के बीच मौलिक ट्रेड-ऑफ का एक सिद्धांत-आधारित, डेटा-निर्भर लक्षण वर्णन प्रदान किया जा सके।
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि विकर्ण स्थानीय चरण शोर (diagonal local phase noise) के अंतर्गत, अधिकतम क्वांटम त्रुटि-सुधार क्षमता को एक हार्मोनिक अनुवाद सिद्धांत (harmonic translation principle) के माध्यम से शास्त्रीय पैकिंग सीमाओं द्वारा सटीक रूप से अभिलक्षित किया जाता है, जो यह प्रकट करता है कि गैर-रेखीय कोड (nonlinear codes) स्पष्ट रूप से अफ़ाइन निर्माणों (affine constructions) से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं और पक्षपाती क्वांटम क्षमता को शून्य-त्रुटि शास्त्रीय कोडिंग सिद्धांत से जोड़ते हैं।
यह शोध पत्र संचार-कुशल अनुमानित ग्रेडिएंट कोडिंग योजनाओं को प्रस्तुत करता है जो संचार ओवरहेड को कम करने के लिए कॉम्बिनेटोरियल डिज़ाइन्स और ग्राफ़ से प्राप्त स्ट्रक्चर्ड मैट्रिसेस का लाभ उठाते हैं, साथ ही स्ट्रैग्लिंग वर्कर्स (straggling workers) की उपस्थिति में अनुमानित त्रुटि सीमाओं और स्टेशनरी पॉइंट्स पर अभिसरण (convergence) पर सैद्धांतिक गारंटी भी प्रदान करते हैं।
यह शोध पत्र पोस्ट-सिलेक्शन डिस्ट्रीब्यूशनल मॉडल इवैल्यूएशन (PS-DME) को प्रस्तुत करता है, जो ई-वैल्यूज़ (e-values) पर आधारित एक सांख्यिकीय रूप से वैध ढांचा है जो एक ही डेटासेट से चुने गए संभावित मॉडलों के लिए विश्वसनीय टेस्ट-टाइम प्रदर्शन वितरणों का अनुमान लगाने और फॉल्स कवरेज रेट्स को नियंत्रित करने में सक्षम बनाता है, जिससे पोस्ट-सिलेक्शन बायस पर विजय प्राप्त होती है और सैंपल-स्प्लिटिंग बेसलाइन्स से बेहतर प्रदर्शन होता है।
यह शोध पत्र 6G SC3 क्लोज्ड लूप्स में संयुक्त सेंसर-एक्टुएटर पेयरिंग और संसाधन आवंटन समस्या को हल करने के लिए एक लर्निंग-ऑप्टिमाइज़ेशन-इंटीग्रेटेड एक्टर-क्रिटिक (LOAC) फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो कम कम्प्यूटेशनल जटिलता के साथ लगभग इष्टतम नियंत्रण लागत में कमी प्राप्त करता है।
यह शोध पत्र -कैपुटो (Caputo) ऑपरेटर का उपयोग करके टालिस एंट्रॉपी (Tsallis entropy) के एक भिन्नात्मक सामान्यीकरण (fractional generalization) को प्रस्तुत करता है ताकि -गामा फलन को सम्मिलित करते हुए एक बंद श्रेणी निरूपण (closed series representation) व्युत्पन्न किया जा सके, जो यह प्रदर्शित करता है कि जैसे-जैसे भिन्नात्मक क्रम एक की ओर अग्रसर होता है, मानक एंट्रॉपी पुनः प्राप्त हो जाती है और उन पैरामीटर डोमेन का विश्लेषण करता है जहाँ परिणामी एंट्रॉपी गैर-ऋणात्मक बनी रहती है।
यह शोध पत्र परिमित-वलय (finite-ring) क्रिप्टोसिस्टम के लिए एक कैनोनिकल बेस-m कोडेक प्रस्तुत करता है जो एक अनुकूलित rANS-आधारित प्रणाली का उपयोग करके बाइट स्ट्रिंग्स को अवशेष सूचियों (residue lists) में मैप करता है, जिसमें सटीक डिकोडिंग, प्रत्यय सहनशीलता (suffix tolerance) के लिए लंबाई-पूर्वफिक्स्ड हेडर, और इसकी शुद्धता एवं सीमाओं को सत्यापित करने वाले एक मशीन-चेक्ड लीन 4 (Lean 4) औपचारिक रूप (formalization) के साथ एक रस्ट (Rust) कार्यान्वयन शामिल है।
यह शोध पत्र कमजोर डिग्रेडेबिलिटी (degradability) स्थितियों को पेश करके, ऑर्थोगोनली फ्लैग्ड मिश्रणों (orthogonally flagged mixtures) के लिए स्थिरता स्थापित करके, और एंट्रॉपी न्यूनीकरण के लिए एक सामान्यीकृत स्पिन-अलाइनमेंट सिद्धांत प्रस्तावित करके, गैर-डिग्रेडेबल (non-degradable) और गैर-पीपीटी (non-PPT) अवस्थाओं के तीन स्पष्ट परिवारों की पहचान करता है जिनमें वन-वे डिस्टिलेबल एंटैंगलमेंट (one-way distillable entanglement) के लिए एक सिंगल-लेटर फॉर्मूला मौजूद है।
यह शोध पत्र एक अभिनव मल्टी-आर्म्ड बैंडिट फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जिसमें एक परित्याग (abstention) विकल्प शामिल है और ऐसे गणनात्मक रूप से कुशल एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो सूचना-सैद्धांतिक निचली सीमाओं से मेल खाते हुए एसिम्प्टोटिक (asymptotic) और मिनिमैक्स (minimax) इष्टतम रिग्रेट बाउंड्स प्राप्त करते हैं और व्यापक संख्यात्मक प्रयोगों द्वारा प्रमाणित हैं।