1353 पेपर
अमारी और कोबायाशी के अनुमान से प्रेरित होकर, यह शोधपत्र सिद्ध करता है कि विशिष्ट परिस्थितियों में लेवल- बूलियन फलन सहसंबंधित स्रोतों के लिए कुलबैक-लीब्लर डाइवर्जेंस और फिशर इंफॉर्मेशन को अधिकतम करते हैं, जिससे इस अनुमान का आंशिक समाधान प्राप्त होता है और बेयसियन वितरित एक-बिट परिकल्पना परीक्षण में इष्टतमता स्थापित होती है।
यह शोध पत्र सैद्धांतिक रूप से सिद्ध करता है कि रिकरेंट ग्राफ न्यूरल नेटवर्क में स्वतंत्र गॉसियन शोर (Gaussian noise) इंजेक्ट करना एसिम्प्टोटिक ओवरस्मूथिंग (asymptotic oversmoothing) को रोकता है, क्योंकि यह सुनिश्चित करता है कि हिडन रिप्रेजेंटेशन्स एक अद्वितीय स्टेशनरी डिस्ट्रीब्यूशन की ओर अभिसरित होते हैं जिसमें एक नॉन-वेनिशिंग डिरिचलेट एनर्जी (non-vanishing Dirichlet energy) होती है, जिससे गहरे आर्किटेक्चर में भी रिप्रेजेंटेशन डाइवर्सिटी बनी रहती है।
यह शोध पत्र एक सामान्यीकृत क्वेरी-उन्मुख इमेज सिमेंटिक कोडिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो उन्नत फीचर रिप्रजेंटेशन के लिए बड़े AI मॉडल्स और MIMO-OFDM सिस्टम में महत्वपूर्ण फीचर्स को प्राथमिकता देने के लिए एक सिमेंटिक-अवेयर हाइब्रिड बीमफॉर्मिंग एल्गोरिदम का लाभ उठाता है, जिससे मौजूदा योजनाओं की तुलना में उपयोगकर्ता-इरादा-विशिष्ट सामग्री प्रसारित करने में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र लो-पाथविड्थ ग्रैंड (LP-GRAND) को प्रस्तुत करता है, जो सहसंबद्ध गॉसियन शोर (correlated Gaussian noise) पर BPSK के लिए एक सटीक मैक्सिमम-लाइक्लीहुड डिकोडिंग एल्गोरिदम है, जो शोर प्रेसिजन मैट्रिक्स की लो-पाथविड्थ संरचना का लाभ उठाकर डायनेमिक प्रोग्रामिंग के माध्यम से लाइक्लीहुड क्रम में शोर पैटर्न को सूचीबद्ध करता है, जिससे उन स्थानों पर इष्टतम डिकोडिंग प्रदर्शन की गारंटी मिलती है जहाँ पारंपरिक सन्निकटन विफल हो जाते हैं।
यह शोध पत्र एक दो-चरणीय पूर्वानुमान पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो विभिन्न जलवायु परिदृश्यों के तहत रॉबर्ट स्मिथसन की 'स्पाइरल जेट्टी' की भविष्य की दृश्य स्थिति की भविष्यवाणी करने के लिए हाइड्रोक्लाइमैटिक मॉडलिंग को मशीन लर्निंग और जनरेटिव एआई के साथ जोड़ता है, और यह निष्कर्ष निकालता है कि यह कलाकृति 2030 और 2050 तक पूरी तरह से उजागर रहने की संभावना है।
यह शोधपत्र ज़ाडोफ़-चु (Zadoff-Chu) अनुक्रमों का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है, जो उनके गणितीय गुणों को परिभाषित करता है और सिंक्रोनाइज़ेशन, रैंडम एक्सेस और चैनल अनुमान जैसे कार्यों के लिए LTE और 5G NR जैसे आधुनिक सेलुलर सिस्टम में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डालता है, साथ ही उन्हें पूर्ववर्ती बाइनरी कोड से अलग करता है और उनके व्यावहारिक संशोधनों पर चर्चा करता है।
यह शोध पत्र डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करके वायरलेस चैनल स्टेट इंफॉर्मेशन (CSI) भविष्यवाणी के लिए एक नवीन संभाव्य ढांचे (probabilistic framework) को प्रस्तुत करता है, जो कार्य को टेम्पोरल एनकोडिंग और जेनेरेटिव सैंपलिंग में विभाजित करता है ताकि वायरलेस चैनलों की स्टोकेस्टिक और मल्टीमॉडल प्रकृति को प्रभावी ढंग से कैप्चर किया जा सके, जो मौजूदा नियतात्मक (deterministic) डीप लर्निंग बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र लीनियर कोड इक्विवेलेंस (linear code equivalence) के एक सामान्यीकरण के रूप में कोड डिस्टॉर्शन प्रॉब्लम (Code Distortion Problem - CDP) को प्रस्तुत करता है, इसकी अनुमान लगाने की NP-hardness को स्थापित करता है, इसकी में सदस्यता निर्धारित करता है, और कोडिंग थ्योरी डोमेन में प्रमुख लैटिस तकनीकों को अनुकूलित करते हुए सिंगल-एक्सपोनेंशियल-टाइम सन्निकटन एल्गोरिदम (single-exponential-time approximation algorithms) प्रदान करता है।
यह शोध पत्र क्रोनेकर-गौसियन मैट्रिसेस (Kronecker-Gaussian matrices) के स्पेक्ट्रल एडजेस (spectral edges) के लिए लेहनर के फॉर्मूला की पुन: पुष्टि करता है और पारंपरिक रैंडम मैट्रिक्स थ्योरी एवं स्पेक्ट्रल विधियों के बजाय रैंडम ड्युअलिटी थ्योरी (RDT) का उपयोग करके प्रमुख एसिम्प्टोटिक फ्रीनेस (asymptotic freeness) परिणामों को पुनः सिद्ध करता है।
यह शोधपत्र परिमित क्षेत्रों (finite fields) पर स्व-द्वैत द्वि-चक्रीय कोड (self-dual double cyclic codes) के निर्माण के लिए आवश्यक और पर्याप्त स्थितियाँ स्थापित करके, विशिष्ट लंबाई विन्यासों में उनके अस्तित्व का विश्लेषण करके, और अन्य स्व-द्वैत कोड वर्गों के साथ संबंधों के साथ-साथ उनके स्पष्ट निर्माण विधियाँ प्रदान करके उनका अन्वेषण करता है।