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यह शोध पत्र एक प्रथम-क्रम मार्कोव इनपुट प्रक्रिया का उपयोग करते हुए बाइनरी डिलीशन चैनल की क्षमता पर दो नए क्लोज्ड-फॉर्म ऊपरी सीमाएँ व्युत्पन्न करता है, जिनमें से एक एक सहायक टू-बिट फिक्स्ड-लेंथ चैनल पर आधारित है और दूसरा मार्कोव सहसंबंध गुणांक द्वारा पैरामीटराइज्ड प्रत्यक्ष पारस्परिक सूचना सन्निकटन पर आधारित है।
यह शोध पत्र स्मार्ट रेडियो परिवेशों के लिए एक तीसरे दृष्टिकोण के रूप में गतिशील संकेतों (movable signals) की जांच करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि दो-उपयोगकर्ता लाइन-ऑफ-साइट प्रणालियों में, वे चैनलों को ऑर्थोगोनालाइज़ करने के लिए ऑपरेटिंग आवृत्तियों को गतिशील रूप से समायोजित कर सकते हैं और क्षमता क्षेत्रों का महत्वपूर्ण विस्तार कर सकते हैं, जिससे 45% तक का सम दर (sum rate) लाभ प्राप्त होता है।
यह शोध पत्र एक पाइपलाइन ग्रेडिएंट कोडिंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो पारंपरिक ग्रेडिएंट कोडिंग के कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को समाप्त करने के लिए ग्रेडिएंट मूल्यांकन को कई चरणों में विभाजित करता है, जिससे बड़े पैमाने के वितरित मशीन लर्निंग सिस्टम में प्रशिक्षण समय कम होता है और अभिसरण (कन्वर्जेंस) में तेजी आती है।
यह शोध पत्र ग्राफ-आधारित प्रतिकृति (ग्राफ-आधारित रेप्लिकेशन) वाले वितरित भंडारण प्रणालियों के लिए ग्राफ-आधारित वीक प्राइवेट इंफॉर्मेशन रिट्रीवल (G-WPIR) को प्रस्तुत और औपचारिक रूप से अध्ययन करता है, जो एक ऐसी योजना प्रस्तावित करता है जो न्यूनतम सबपैकेटाइजेशन के तहत अनिश्चित (आर्बिट्रेरी), पूर्ण (कम्प्लीट) और पूर्ण द्विपक्षीय (कम्प्लीट बाइटपार्टाइट) ग्राफों के लिए रिट्रीवल दर और गोपनीयता रिसाव (पारस्परिक सूचना और अधिकतम रिसाव द्वारा मापा गया) के बीच एक सुचारू संतुलन प्राप्त करती है।
यह शोध पत्र ग्रिड-आधारित चैनल गेन मानचित्रों के निर्माण और गतिशील रूप से अपडेट करने के लिए एक भौतिकी-सूचित (physics-informed) 3D गॉसियन स्प्लेटिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है, जो चैनल गेन को व्याख्या योग्य प्रसार कारकों (propagation factors) में विभाजित करता है और विरल मापों (sparse measurements) का उपयोग करके पर्यावरणीय परिवर्तनों के अनुकूल कुशलतापूर्वक ढलने के लिए एक वृद्धिशील शिक्षण तंत्र (incremental learning mechanism) को नियोजित करता है।
यह शोधपत्र वाइडबैंड नियर-फील्ड MISO सिस्टम के लिए एक मूवेबल एंटेना (MA) एरे-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो स्पेक्ट्रम में न्यूनतम एनालॉग बीमफॉर्मिंग गेन को अधिकतम करने के लिए एंटेना की स्थितियों को अनुकूलित करके बीम स्क्विंट प्रभाव को कम करता है, जिसमें परिणामी चुनौतीपूर्ण अनुकूलन समस्या को हल करने के लिए एक स्लैक वेरिएबल और स्मूद्-ग्रेडिएंट-डिसेन्ट-एज़-असेंट (SGDA) पद्धति का उपयोग किया गया है।
यह शोध पत्र एक नवीन निष्क्रिय हमले (passive attack) का प्रस्ताव करता है जो एक जासूसी करने वाले (eavesdropper) को पहले डाउनलिंक मॉड्यूलेशन वर्गीकरण का उपयोग करके उपयोगकर्ता के स्थान का छद्म-दूरी (pseudo-range) निर्धारित करने और फिर अपलिंक चैनल स्निफिंग के माध्यम से उस स्थिति को परिष्कृत करने के माध्यम से एक स्थिर लाइन-ऑफ-साइट उपयोगकर्ता को स्थानीयकृत करने में सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र गॉसियन सूचना मैनिफोल्ड्स (Gaussian information manifolds) पर पॉइसन-नमूनाकृत फ्रेचेट माध्य (Poisson-sampled Fréchet means) के लिए एक कठोर परिमित-विंडो सिद्धांत स्थापित करता है, जो वितरण-मूल्य वाले चिह्नों (distribution-valued marks) वाले स्थानिक नेटवर्क के लिए निरंतरता (consistency), केंद्रीय सीमा प्रमेय (central limit theorems) और त्रुटि अपघटन (error decompositions) जैसे सटीक सांख्यिकीय गुणों को व्युत्पन्न करता है, जबकि अपने परिणामों को सहप्रसरण-परिवर्तित गॉसियन मॉडल (covariance-varying Gaussian models) और वासरस्टीन ज्यामिति (Wasserstein geometry) के लिए विशिष्ट बनाता है।
यह शोधपत्र एक मेजरेशन-मिनिमाइजेशन आधारित अनुकूलन एल्गोरिदम के माध्यम से वाइडबैंड टेराहर्ट्ज़ मिज़ो (MISO) संचार में न्यूनतम प्राप्त शक्ति को अधिकतम करने और डबल बीम स्क्विंट प्रभाव को प्रभावी ढंग से दबाने के लिए बेस स्टेशन पर गतिशील एंटेना और इंटेलिजेंट रिफ्लेक्टिंग सरफेस पर गतिशील सब-एरेज़ का उपयोग करते हुए एक लचीले डिज़ाइन का प्रस्ताव करता है।
यह शोधपत्र प्रकट करता है कि पिक्सेल-स्पेस डिफ्यूजन मॉडल स्वाभाविक रूप से सूचना को सिमेंटिक सामग्री और निम्न-स्तरीय संवेदी विवरणों में अलग करते हैं, एक ऐसा गुण जो यह स्पष्ट करता है कि कैसे क्लासिफायर-फ्री गाइडेंस जनरेशन के शुरुआती चरण में सिमेंटिक संरचना को प्रभावी ढंग से प्रवर्धित करता है जबकि बाद में सूक्ष्म विवरणों को उभरने की अनुमति देता है।