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Is Memorization Helpful or Harmful? Prior Information Sets the Threshold
यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि ओवरपैरामीटराइज्ड लीनियर बेयसियन मॉडलों में, क्या इष्टतम सामान्यीकरण (optimal generalization) के लिए स्मृति (memorization/near-interpolation) की आवश्यकता होती है या यह ओवरफिटिंग को दंडित (penalize) करता है (शोर-स्तर की प्रशिक्षण त्रुटि), यह शोर के स्तर में विशिष्ट थ्रेशोल्ड द्वारा निर्धारित होता है जो पूर्व वितरण (prior distribution) के फिशर सूचना और विचरण मापदंडों (variance parameters) के सापेक्ष होता है।