Sharp regret-Hellinger bounds for Gaussian empirical Bayes via polynomial approximation
यह शोध पत्र पॉलीनोमियल एप्रोक्सिमेशन (बहुपद सन्निकटन) और बर्नस्टीन-प्रकार के असमानताओं पर आधारित एक नवीन तकनीक प्रस्तुत करता है ताकि हेलिंगर दूरी के संदर्भ में गॉसियन एम्पिरिकल बेयस के लिए शार्प, अनरेगुलराइज्ड रिग्रेट बाउंड्स स्थापित किया जा सके, जो अतिरिक्त लॉगरिदमिक कारकों को हटाकर और भारी-पूंछ वाले प्रायों (हेवी-टेल्ड प्रायर्स) के लिए रेगुलराइजेशन की आवश्यकता को स्पष्ट करके पिछले परिणामों में सुधार करता है।