math.IT पेपर | Gist.Science

Simple Finite-Length Achievability and Converse Bounds for the Deletion Channel and the Insertion Channel

यह शोध पत्र एक कुशल संदर्भ आउटपुट वितरण (reference output distribution) व्युत्पन्न करके विलोपन और समावेशन चैनलों (deletion and insertion channels) के लिए कोड आकार पर कड़े परिमित-लंबाई वाले कन्वर्स बाउंड्स (finite-length converse bounds) स्थापित करता है, साथ ही प्रदर्शन तुलना को सुगम बनाने के लिए उपलब्धि बाउंड्स (achievability bounds) की गणना के लिए एक सरल एल्गोरिदम भी प्रदान करता है।

Ruslan Morozov, Tolga Mete Duman2026-04-14

🔢 mathematics

When isometry and equivalence for skew constacyclic codes coincide

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि अधिकांश स्क्यू कॉन्स्टासाइक्लिक कोड्स के लिए $(n,\sigma)$ -आइसोमेट्री और $(n,\sigma)$ -इक्विवेलेंस एक समान हैं, जो उनके गैर-एसोसिएटिव एम्बिएंट पेटिट रिंग्स के हैमिंग-वेट प्रिजर्विंग आइसोमॉर्फिज्म्स को अभिलक्षणित करके किया गया है, जिससे अधिक सटीक कोड वर्गीकरण की ओर ले जाने वाली परिष्कृत परिभाषाओं का प्रस्ताव मिलता है।

Monica Nevins, Susanne Pumpluen2026-04-14

🔢 mathematics

Support Recovery in One-bit Compressed Sensing with Near-Optimal Measurements and Sublinear Time

यह शोध पत्र नए वन-बिट संकुचित संवेदन (वन-बिट कंप्रेस्ड सेंसिंग) स्कीम्स का प्रस्ताव करता है जो यूनिवर्सल और संभाव्य (प्रोबेबिलिस्टिक) सपोर्ट रिकवरी दोनों के लिए निकट-इष्टतम मापन सीमाओं को बनाए रखते हुए उपरेखीय (सबलीनियर) डिकोडिंग जटिलता प्राप्त करते हैं, जो प्रभावी रूप से संपीड़न दक्षता और कम्प्यूटेशनल मापनीयता के बीच के अंतर को पाटते हैं।

Xiaxin Li, Arya Mazumdar2026-04-14

🔢 mathematics

Rank metric codes from Drinfeld modules

यह शोध पत्र टोरशन सबमॉड्यूल्स (torsion submodules) पर कार्य करने वाले एंडोमॉर्फिज्म (endomorphisms) से कोडों का निर्माण करके ड्रिंकल्ड मॉड्यूल्स (Drinfeld modules) और रैंक-मीट्रिक कोड्स (rank-metric codes) के बीच एक संबंध स्थापित करता है, जो शीकी (Sheekey) के परिणामों का एक वैचारिक प्रमाण प्रदान करता है और सेमीफील्ड कोड्स (semifield codes) के नए अनंत परिवारों को भी प्रस्तुत करता है।

Giacomo Micheli, Mihran Papikian2026-04-14

⚡ electrical engineering

Binary Flow Matching: Prediction-Loss Space Alignment for Robust Learning

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि फ्लो मैचिंग उद्देश्यों को वेग स्थान ( $v$ -loss) के बजाय सिग्नल स्पेस ( $x$ -loss) के साथ संरेखित करने से सिंगुलर वेटिंग और ग्रेडिएंट संवेदनशीलता समाप्त हो जाती है, जिससे बाइनरी और डिस्क्रीट डेटा जनरेशन के लिए सुदृढ़ और शेड्यूल-मुक्त प्रशिक्षण सक्षम होता है।

Jiadong Hong, Lei Liu, Xinyu Bian, Wenjie Wang, Zhaoyang Zhang2026-04-14

🤖 AI

The Geometry of Knowing: From Possibilistic Ignorance to Probabilistic Certainty -- A Measure-Theoretic Framework for Epistemic Convergence

यह शोध पत्र एक कठोर माप-सिद्धांत संबंधी ढांचा स्थापित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे एपिस्टेमिक अनिश्चितता, जिसे एक पॉसिबिलिस्टिक क्रेडल सेट के रूप में कूटबद्ध किया गया है, साक्ष्य संचय के माध्यम से संभाव्य निश्चितता में संकुचित होती है, जिससे यह सिद्ध होता है कि एंट्रॉपी-सीकिंग पार्टिकल फिल्टर (ESPF), वैध गॉसियन परिदृश्यों में अनसेंटेड कलमन फिल्टर (UKF) के समान सटीकता प्राप्त करता है और साथ ही स्पष्ट रूप से इस बात को ट्रैक करके श्रेष्ठ एपिस्टेमिक ईमानदारी प्रदान करता है कि किस साक्ष्य को अभी तक खारिज नहीं किया गया है।

Moriba Kemessia Jah2026-04-14

🔢 mathematics

Proximity Gaps Conjecture Fails Near Capacity over Prime Fields

यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि प्राइम फील्ड्स पर रीड-सोलोमन कोड्स के एक विशिष्ट परिवार के लिए, प्रोक्सिमिटी गैप्स कंजेक्चर (Proximity Gaps Conjecture) कोड की क्षमता दर (capacity rate) के $O(1/\log n)$ के भीतर के रेडियस पर विफल हो जाता है, जिससे क्राचुन और काज़ानिन द्वारा दिए गए एक स्केच को औपचारिक रूप दिया गया है।

Antonio Kambiré2026-04-14

🔢 mathematics

Deep Reinforcement Learning for Cognitive Time-Division Joint SAR and Secure Communications

यह शोध पत्र एक डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग-आधारित डायनेमिक टाइम-डिवीजन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो संज्ञानात्मक सिंथेटिक अपर्चर रडार को सुरक्षित संचार के साथ एकीकृत करता है ताकि सेंसिंग बाधाओं को पूरा करते हुए चलते हुए ईव्सड्रॉपरों (eavesdroppers) के विरुद्ध सीक्रेसी रेट्स को अधिकतम करने के लिए समय और शक्ति आवंटन को संयुक्त रूप से अनुकूलित किया जा सके।

Mohamed-Amine Lahmeri, Ata Khalili, Yujiao Liu, Anke Schmeink, Robert Schober2026-04-14

🔢 mathematics

A Modularized Framework for Piecewise-Stationary Restless Bandits

यह शोधपत्र पीसवाइज़-स्टेशनरी रेस्टलेस मल्टी-आर्म्ड बैंडिट्स के लिए एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो बिना किसी पूर्व ज्ञान के $\tilde{O}(\sqrt{LMKT})$ का रिग्रेट बाउंड प्राप्त करने के लिए चेंज डिटेक्शन और एक नवीन डिमिनिशिंग एक्सप्लोरेशन मैकेनिज्म के साथ मनमाने बेस एल्गोरिदम को एकीकृत करता है।

Kuan-Ta Li, Chia-Chun Lin, Ping-Chun Hsieh, Yu-Chih Huang2026-04-14

🔢 mathematics

Probabilistic Gradient Coding via Structure-Preserving Sparsification

यह शोध पत्र दो नए संभाव्य ग्रेडिएंट कोड, स्पार्स गॉसियन (Sparse Gaussian) और एक्सपेंशन-प्रिजर्विंग (Expansion-Preserving) प्रस्तुत करता है, जो स्पार्सीफिकेशन के माध्यम से उनकी संयोजी (combinatorial) या स्पेक्ट्रल संरचनाओं को संरक्षित करके मौजूदा BIBD-आधारित विधियों की पैरामीटर सीमाओं को दूर करते हैं, जिससे वे सिस्टम के काफी व्यापक पैरामीटर रेंज में तुलनीय वर्स्ट-केस मजबूती (worst-case robustness) प्राप्त करते हैं।

Yuxin Jiang, Wenqin Zhang, Lele Wang2026-04-14

← पिछला अगला →