Comparing an Ensemble Kalman Filter to a 4DVAR Data Assimilation System in Chaotic Dynamics
यह शोध पत्र अराजक लोरेंज मॉडल (Lorenz model) में एन्सेम्बल कलमन फ़िल्टर (Ensemble Kalman Filter) और 4DVAR डेटा आत्मसात (data assimilation) प्रणालियों के प्रदर्शन की तुलना करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जबकि दोनों विधियाँ कम प्रारंभिक त्रुटियों के साथ अच्छा ट्रैक करती हैं, 4DVAR आम तौर पर एन्सेम्बल कलमन फ़िल्टर की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करता है जब शोर (noise) बढ़ता है या अवलोकन कवरेज कम होता है, हालांकि विरल अवलोकनों के साथ उच्च प्रारंभिक त्रुटियों के मामले में दोनों विफल हो जाते हैं।