🤖 machine learning

Neural Green's Operators for Parametric Partial Differential Equations

यह शोध पत्र न्यूरल ग्रीन्स ऑपरेटर्स (NGOs) को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन प्रतिमान (पैराडाइम) है जो रैखिक समाधान गुणों को संरक्षित करते हुए तंत्रिका नेटवर्क (न्यूरल नेटवर्क) का उपयोग करके PDE गुणांकों पर ग्रीन्स फलनों की गैर-रैखिक निर्भरता का अनुमान लगाता है, जिससे रैखिक और गैर-रैखिक दोनों प्रकार के पैरामीट्रिक PDEs को हल करने के लिए मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर सटीकता, सामान्यीकरण और भौतिक निरंतरता प्राप्त होती है।

Hugo Melchers, Joost Prins, Michael Abdelmalik2026-04-10
💻 computer science

A nonnegativity-preserving finite element method for a class of parabolic SPDEs with multiplicative noise

यह शोधपत्र मल्टीप्लिकेटिव नॉइज़ (multiplicative noise) वाले पैराबोलिक स्टोकेस्टिक आंशिक अवकल समीकरणों के एक वर्ग के लिए एक अभिसारी परिमित तत्व विधि (convergent finite element method) का परिचय और विश्लेषण करता है जो संख्यात्मक समाधान की गैर-ऋणात्मकता को बिना किसी शर्त के संरक्षित करती है, और मौजूदा विधियों पर इसकी श्रेष्ठता को प्रदर्शित करती है जिनमें इस गारंटी का अभाव है।

Ana Djurdjevac, Claude Le Bris, Endre Süli2026-04-10
🔢 mathematics

Jacobi Hamiltonian Integrators

यह शोध पत्र जैकोबी और होमोजेनियस पॉइसन मैनिफोल्ड्स के बीच पत्राचार का लाभ उठाकर संरचना-संरक्षण जैकोबी हैमिल्टोनियन इंटीग्रेटर्स के निर्माण के लिए एक विधि प्रस्तावित करता है ताकि समय-निर्भर, विसरणात्मक और ऊष्मागतिक प्रणालियों के मॉडलिंग के लिए पॉइसन हैमिल्टोनियन इंटीग्रेटर तकनीकों का विस्तार किया जा सके।

Adérito Araújo, Gonçalo Inocêncio Oliveira, João Nuno Mestre2026-04-10
🔬 physics

Multi-Level Hybrid Monte Carlo / Deterministic Methods for Particle Transport Problems

यह शोध पत्र मल्टीलेवल हाइब्रिड ट्रांसपोर्ट (MLHT) विधियों को प्रस्तुत करता है जो न्यूट्रल-पार्टिकल बोल्ट्ज़मैन ट्रांसपोर्ट समीकरण को कुशलतापूर्वक हल करने के लिए मल्टीलेवल मोंटे कार्लो तकनीकों को क्वासीडिफ्यूजन और सेकंड-मोमेंट डिटर्मिनिस्टिक दृष्टिकोणों के साथ जोड़ते हैं, यह प्रदर्शित करते हुए कि सुधार कारकों (करेक्शन फैक्टर्स) में विचरण न्यूनीकरण (वैरिएंस रिडक्शन), मोटे ग्रिड (कोर्स-ग्रिड) गणनाओं की बढ़ती कम्प्यूटेशनल लागत से अधिक तीव्र है।

Vincent N. Novellino, Dmitriy Y. Anistratov2026-04-10
🔢 mathematics

Interpolation and approximation of piecewise smooth functions with corner discontinuities on sigma quasi-uniform grids

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि एसेंशियलली नॉन-ऑसिलेटरी (ENO) और सबसेल रेज़ोल्यूशन (SR) तकनीकों को संयोजित करने वाली एक नॉनलीन इंटरपोलेशन विधि, σ\sigma क्वासी-यूनिफॉर्म ग्रिडों पर कॉर्नर सिंगुलैरिटीज़ वाले पीसवाइज़ स्मूथ फंक्शन्स के लिए इष्टतम सन्निकटन क्रम (अप्रोक्सिमेशन ऑर्डर्स) प्राप्त करती है, बशर्ते कि ग्रिड स्पेसिंग एक महत्वपूर्ण सीमा से नीचे रहे।

J. A. Padilla, J. C. Trillo2026-04-10
💻 computer science

Mathematical Analysis of Image Matching Techniques

यह शोध पत्र GPS-एनोटेटेड सैटेलाइट इमेजरी पर SIFT और ORB इमेज मैचिंग एल्गोरिदम का एक विश्लेषणात्मक और प्रयोगात्मक मूल्यांकन प्रस्तुत करता है, जो एक मानक पाइपलाइन के भीतर इनलियर रेश्यो (inlier ratios) के माध्यम से उनके प्रदर्शन का आकलन करता है ताकि मिलान की गुणवत्ता पर कीपॉइंट की मात्रा के प्रभाव को निर्धारित किया जा सके।

Oleh Samoilenko2026-04-10
🔢 mathematics

Universal, sample-optimal algorithms for recovery of anisotropic functions from i.i.d. samples

यह शोधपत्र संकुचित संवेदन (compressed sensing) पर आधारित एक गैर-अनुकूली (nonadaptive), सार्वभौमिक एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो i.i.d. नमूनों से उच्च-आयामी अनिसोट्रोपिक (anisotropic) फलनों के लिए निकट-इष्टतम रिकवरी दर प्राप्त करता है, साथ ही यह सिद्ध करता है कि सार्वभौमिक रैखिक एल्गोरिदम के उप-इष्टतम, आयाम-निर्भर प्रदर्शन से बचने के लिए ऐसे गैर-रैखिक दृष्टिकोण आवश्यक हैं।

Ben Adcock (Simon Fraser University, Canada), Avi Gupta (Simon Fraser University, Canada)2026-04-10
🔢 mathematics

Error Analysis of a Conforming FEM for Multidimensional Fragmentation Equations

यह शोध पत्र बहुआयामी विखंडन समीकरणों (fragmentation equations) के लिए पहला कठोर अनुरूप परिमित तत्व ढांचा (rigorous conforming finite element framework) प्रस्तुत करता है, जो सैद्धांतिक विश्लेषण और दो तथा तीन आयामों में संख्यात्मक सत्यापन के माध्यम से इष्टतम द्वितीय-क्रम का लौकिक (temporal) और (r+1)(r+1)-वें क्रम का स्थानिक (spatial) अभिसरण दर स्थापित करता है।

Arushi, Naresh Kumar2026-04-10
🔬 physics

A Helicity-Conservative Domain-Decomposed Physics-Informed Neural Network for Incompressible Non-Newtonian Flow

यह शोधपत्र एक हेलिसिटी-संरक्षी (helicity-conservative), डोमेन-विभाजित भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क (physics-informed neural network) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ऑटोमैटिक डिफरेंशिएशन के माध्यम से भंवर (vorticity) की गणना करता है और असंपीड्य गैर-न्यूटनियन प्रवाहों के स्थिर, दीर्घकालिक सिमुलेशन प्राप्त करने के लिए कारणत्मक लौकिक निरंतरता (causal temporal continuation) के साथ ओवरलैपिंग स्थानिक विभाजन का उपयोग करता है।

Zheng Lu, Young Ju Lee, Jiwei Jia, Ziqian Li2026-04-10
🔢 mathematics

Duality and DeepMartingale for High-Dimensional Optimal Switching: Computable Upper Bounds and Approximation-Expressivity Guarantees

यह शोध पत्र उच्च-आयामी इष्टतम स्विचिंग समस्याओं (high-dimensional optimal switching problems) के लिए एक डीप-लर्निंग-आधारित दोहरी रूपरेखा प्रस्तुत करता है जो गणनीय ऊपरी सीमाएँ प्रदान करता है, अभिसरण और आयाम-स्वतंत्र सन्निकटन गारंटी स्थापित करता है, और संख्यात्मक प्रयोगों एवं हेजिंग रणनीतियों के माध्यम से व्यावहारिक प्रभावशीलता प्रदर्शित करता है।

Junyan Ye, Hoi Ying Wong2026-04-10