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1816 पेपर

🔬 physics

Comparison of Structure-Preserving Methods for the Cahn-Hilliard-Navier-Stokes Equations

यह शोध पत्र डिजेनरेट मोबिलिटी (degenerate mobility) वाले काह्न-हिलियर्ड-नेवियर-स्टोक्स समीकरणों के लिए दो नई संरचना-संरक्षण डिस्कंटीन्यूअस गैलरकिन विधियों, SWIPD-L और SIPGD-L को प्रस्तुत और मान्य करता है, जो यह प्रदर्शित करते हैं कि वे इष्टतम अभिसरण (optimal convergence) प्राप्त करती हैं, द्रव्यमान संरक्षण और ऊर्जा अपव्यय जैसे प्रमुख भौतिक गुणों को बनाए रखती हैं, और मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में एडेप्टिव मेश (adaptive meshes) पर महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल बचत प्रदान करती हैं।

Jimmy Kornelije Gunnarsson, Robert Klöfkorn2026-03-06
🔢 mathematics

Improving the accuracy of physics-informed neural networks via last-layer retraining

यह शोध पत्र एक पोस्ट-प्रोसेसिंग विधि प्रस्तावित करता है जो नेटवर्क से जुड़े एक फलन स्थान (फंक्शन स्पेस) में सर्वोत्तम सन्निकटन (एप्रोक्सिमेशन) को खोजकर फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (PINNs) की सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करता है, जिससे मानक PINNs की तुलना में त्रुटियां चार से पांच परिमाण के क्रम (ऑर्डर ऑफ मैग्नीट्यूड) कम हो जाती हैं और साथ ही यह ट्रांसफर लर्निंग को सक्षम बनाता है तथा इष्टतम आधार फलन चयन के लिए एक मीट्रिक प्रदान करता है।

Saad Qadeer, Panos Stinis2026-03-06
🔢 mathematics

Physics-Informed Deep Learning for Industrial Processes: Time-Discrete VPINNs for heat conduction

यह शोध पत्र एक समय-विविक्त (time-discrete) वेरिएशनल फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क (VPINN) प्रस्तुत करता है जो औद्योगिक कॉफी अर्क के जमने की तापमान-निर्भर ऊष्मा चालन गतिकी को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए प्रत्येक समय चरण पर अवशेष (residual) के ड्यूल नॉर्म को न्यूनतम करता है।

Manuela Bastidas Olivares, Josué David Acosta Castrillón, Diego A. Muñoz2026-03-06
🔢 mathematics

Quantum relative entropy regularization for quantum state tomography

यह शोध पत्र उच्च या अनंत आयामों में क्वांटेंट स्टेट टोमोग्राफी की व्युत्क्रम समस्या (इनवर्स प्रॉब्लम) को हल करने के लिए क्वांटम रिलेटिव एंट्रॉपी के नियमितीकरण गुणों (रेगुलराइजिंग प्रॉपर्टीज) को स्थापित करता है, जो PINEM और ऑप्टिकल होमोडाइन टोमोग्राफी जैसे व्यावहारिक उदाहरणों पर पुनरावृत्ति वाले उत्तल अनुकूलन एल्गोरिदम (इटरेटिव कॉनवेक्स ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम) को लागू करने के लिए आवश्यक सैद्धांतिक आधार और कम्प्यूटेशनल उपकरण प्रदान करता है।

Florian Oberender, Thorsten Hohage2026-03-06
🔢 mathematics

L2\mathrm{L}^{2}--convergence of the time-splitting scheme for nonlinear Dirac equation in 1+1 dimensions

यह शोध पत्र पॉइंटवाइज अनुमान (pointwise estimates) स्थापित करके, स्थिरता के लिए एक संशोधित ग्लिम-प्रकार (Glimm-type) का फलनल निर्मित करके, और अनुमानित समाधानों की प्रीकॉम्पैक्टनेस (precompactness) को प्रदर्शित करके 1+1 आयामों में नॉनलीनियर डिरैक समीकरण के अद्वितीय ग्लोबल स्ट्रॉन्ग सॉल्यूशन (unique global strong solution) के प्रति टाइम-स्प्लिटिंग स्कीम के L2\mathrm{L}^{2}-अभिसरण (convergence) को सिद्ध करता है।

Ningning Li, Yongqian Zhang, Qin Zhao2026-03-06
🔢 mathematics

Nitsche methods for constrained problems in mechanics

यह शोध पत्र सॉलिड मैकेनिक्स में समानता और असमानता बाधाओं को लागू करने के लिए नित्शे (Nitsche) परिमित तत्व विधियों (Finite Element Methods) को व्युत्पन्न करने हेतु एक सामान्य ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो स्टेबलाइज्ड सैडल पॉइंट समस्याओं को गैर-रेखीय अनुप्रयोगों और ऑटोमैटिक डिफरेंशिएशन के अनुकूल एक मिनिमाइजेशन रूप में पुनर्गठित करता है, जबकि संख्यात्मक अभिसरण अध्ययनों के माध्यम से दृष्टिकोण को मान्य करता है।

Tom Gustafsson, Antti Hannukainen, Vili Kohonen, Juha Videman2026-03-06
🔢 mathematics

Quantitative Error Estimates for Learning Macroscopic Mobilities from Microscopic Fluctuations

यह शोध पत्र परस्पर क्रिया करने वाली कण प्रणालियों और नियमितीकृत स्टोकेस्टिक आंशिक अवकल समीकरणों (SPDEs) में सूक्ष्म उतार-चढ़ाव को उनकी स्थूल गतिशीलता (macroscopic mobilities) से जोड़ने वाले मात्रात्मक त्रुटि अनुमान स्थापित करता है, साथ ही पुनर्सामान्यीकृत (renormalized) गतिज समाधानों के माध्यम से अनियमित डीन-कावासाकी प्रकार के समीकरणों में उतार-चढ़ाव की संरचनाओं के स्पर्शोन्मुख व्यवहार को भी अभिलक्षित करता है।

Nicolas Dirr, Zhengyan Wu, Johannes Zimmer2026-03-06
🔢 mathematics

Worst-case LpL_p-approximation of periodic functions using median lattice algorithms

यह शोध पत्र सिद्ध करता है कि एक मीडन लैटिस एल्गोरिदम, जो घटकवार मीडन (componentwise median) के माध्यम से कई रैंक-1 लैटिस सैंपलिंग नियमों को एकत्रित करता है, विशिष्ट वेट समेबिलिटी (weight summability) स्थितियों के तहत L∞L_\infty के लिए आयाम-स्वतंत्र स्थिरांकों के साथ, भारित कोरोबोव स्पेस (weighted Korobov spaces) में बहुभिन्नतीय आवधिक फलनों (multivariate periodic functions) के लिए उच्च-संभाव्यता, लगभग इष्टतम वर्स्ट-केस LpL_p-अनुमान दरों को प्राप्त करता है।

Zexin Pan, Mou Cai, Josef Dick, Takashi Goda, Peter Kritzer2026-03-06
🔬 physics

Comparison of data-driven symmetry-preserving closure models for large-eddy simulation

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि यद्यपि अनियंत्रित और सममिति-संरक्षण (symmetry-preserving) डेटा-संचालित न्यूरल नेटवर्क दोनों ही सटीकता में शास्त्रीय लार्ज-एडी सिमुलेशन क्लोजर से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, फिर भी अधिक भौतिक रूप से सुसंगत वेग-ग्रेडिएंट सांख्यिकी उत्पन्न करने और सीखे गए क्लोजर की समग्र गुणवत्ता में सुधार करने के लिए भौतिक सममिति को लागू करना अत्यंत महत्वपूर्ण है।

Syver Døving Agdestein, Benjamin Sanderse2026-03-06
🔬 physics

A Space-Time Galerkin Boundary Element Method for Aeroacoustic Scattering

यह शोध पत्र जटिल ज्यामितिओं द्वारा ध्वनिक प्रकीर्णन (acoustic scattering) और शिल्डिंग की भविष्यवाणी करने के लिए एक सुदृढ़ और बिना शर्त स्थिर स्पेस-टाइम गैलेरकिन टाइम-डोमेन बाउंड्री एलीमेंट विधि प्रस्तुत करता है, जिसे विश्लेषणात्मक मामलों के माध्यम से मान्य किया गया है और एक व्यावहारिक ट्रेलिंग एज-माउंटेड प्रोपेलर परिदृश्य में प्रयोगात्मक डेटा के साथ अच्छे सामंजस्य के साथ सफलतापूर्वक लागू किया गया है।

Maks Groom, Beckett Zhou2026-03-06