🔢 mathematics

Minimal Subsampled Rank-1 Lattices for Multivariate Approximation with Optimal Convergence Rate

यह शोध पत्र रैंडमली सबसैम्प्ल्ड रैंक-1 लैटिस के लिए त्रुटि सीमाओं (error bounds) को स्थापित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि वे कोरोबोव स्पेस में इष्टतम सैंपलिंग जटिलता प्राप्त कर सकते हैं और प्रारंभिक लैटिस आकार को न्यूनतम कर सकते हैं, साथ ही वर्स्ट-केस एरर विश्लेषण के माध्यम से फ्रीक्वेंसी इंडेक्स सेट्स का एक नया लक्षण वर्णन प्रदान करते हैं।

Felix Bartel, Alexander D. Gilbert, Frances Y. Kuo, Ian H. Sloan2026-02-12
🤖 machine learning

Deep Network Trainability via Persistent Subspace Orthogonality

यह शोध पत्र "परसिस्टेंट सबस्पेस ऑर्थोगोनैलिटी" (persistent subspace orthogonality) नामक एक नई अवधारणा के माध्यम से नेटवर्क जैकोबियन को नियंत्रित करके बहुत गहरे न्यूरल नेटवर्क के प्रशिक्षण को सक्षम करने की एक विधि प्रस्तावित करता है, जो बैकप्रोपैगेशन के दौरान ग्रेडिएंट नॉर्म्स के संरक्षण को सुनिश्चित करता है।

Alex Massucco, Davide Murari, Carola-Bibiane Schönlieb2026-02-12
🔢 mathematics

On the Inversion of Polynomials of Discrete Laplace Matrices

यह शोध पत्र आइगेनवैल्यू और आइगेनवेक्टर विस्तारों का उपयोग करके बहुआयामी विविक्त लाप्लास मैट्रिसेस (multidimensional discrete Laplace matrices) के मैट्रिक्स बहुपदों को उलटने (inverting) की एक कुशल विधि प्रस्तुत करता है, जो मौजूदा एक-आयामी तकनीकों को उच्च आयामों तक विस्तारित करता है।

Sabia Asghar, Qiyao Peng, Fred Vermolen, Cornelis Vuik2026-02-12
🤖 machine learning

Do physics-informed neural networks (PINNs) need to be deep? Shallow PINNs using the Levenberg-Marquardt algorithm

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि शैलो फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क्स (PINNs), लेवेनबर्ग-मार्क्वार्ड एल्गोरिदम और विश्लेणात्मक डेरिवेटिव्स का उपयोग करके फॉरवर्ड और इनवर्स नॉनलीनियर PDE समस्याओं को कुशलतापूर्वक हल कर सकते हैं, जो गति और सटीकता में BFGS जैसे मानक अनुकूलन तरीकों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Muhammad Luthfi Shahab, Imam Mukhlash, Hadi Susanto2026-02-12
🔬 optics

Blind source separation for imaging

यह शोध पत्र इमेजिंग में ब्लाइंड सोर्स सेपरेशन के लिए एक सामान्यीकृत सैद्धांतिक ढांचा स्थापित करता है, विभिन्न प्रसार व्यवस्थाओं (propagation regimes) में इसकी प्रयोज्यता को मान्य करता है, और एक नई इमेजिंग विधि प्रस्तुत करता है जो शास्त्रीय टाइम-रिवर्सल डिकंपोजिशन से बेहतर प्रदर्शन करती है।

Randy Bartels, Olivier Pinaud2026-02-12
🔢 mathematics

Impact of Separation Distance on the Performance and Annual Energy Production of a Dual-Flap Oscillating Surge Wave Energy Converter

यह अध्ययन इस बात की जांच करता है कि कैसे एक डुअल-फ्लैप ऑसिलेटिंग सर्ज वेव एनर्जी कनवर्टर में दो फ्लैप्स के बीच की पृथक्करण दूरी उनके व्यक्तिगत प्रदर्शन और कुल वार्षिक ऊर्जा उत्पादन को प्रभावित करती है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि तरंग आवृत्ति इस बात को प्रभावित करती है कि परस्पर क्रिया रचनात्मक है या विनाशकारी, लेकिन वार्षिक ऊर्जा उत्पादन पर समग्र प्रभाव नगण्य है।

Alaa Ahmed2026-02-12
🤖 machine learning

Bridging the Compression-Precision Paradox: A Hybrid Architecture for Clinical EEG Report Generation with Guaranteed Measurement Accuracy

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है जो सटीक सिग्नल-प्रोसेसिंग माप निष्कर्षण को LLM-आधारित टेक्स्ट जनरेशन से अलग करके स्वचालित EEG रिपोर्टिंग में क्लिनिकल मतिभ्रम (hallucinations) को रोकता है, जिससे अत्यधिक डेटा संपीड़न के बावजूद उच्च-निष्ठा वाली टेम्पोरल सटीकता सुनिश्चित होती है।

Wuyang Zhang, Zhen Luo, Chuqiao Gu, Jianming Ma, Yebo Cao, Wangming Yuan, Yinzhi Jin2026-02-12
⚛️ quantum physics

Block encoding of sparse matrices with a periodic diagonal structure

यह शोध पत्र लीनियर कॉम्बिनेशन ऑफ यूनिटरीज (LCU) फ्रेमवर्क का उपयोग करके आवधिक विकर्ण संरचना (periodic diagonal structure) वाले स्पार्स मैट्रिसेस के ब्लॉक एनकोडिंग के लिए एक कुशल क्वांटम सर्किट प्रस्तुत करता है, जो क्वांटम सिंगुलर वैल्यू ट्रांसफॉर्मेशन (QSVT) के माध्यम से डिफरेंशियल समस्याओं को हल करने के लिए इष्टतम स्केलिंग सक्षम करने हेतु बहुपद या रैखिक गेट जटिलता प्राप्त करता है।

Alessandro Andrea Zecchi, Claudio Sanavio, Luca Cappelli, Simona Perotto, Alessandro Roggero, Sauro Succi2026-02-12
🔢 mathematics

An Efficient Energy Stable Structure Preserving Method for The Landau-Lifshitz Equation

यह शोध पत्र लैंडौ-लिफ़शिट्ज़ समीकरण के लिए एक प्रथम-क्रम, संरचना-संरक्षण संख्यात्मक विधि प्रस्तावित करता है जो m=1\|\mathbf{m}\|=1 के नॉर्म बाधा को कुशलतापूर्वक बनाए रखने और स्पष्ट इंटीग्रेटर्स की प्रतिबंधात्मक समय-चरण सीमाओं के बिना ऊर्जा स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए गॉस-सीडेल, डबल डिफ्यूजन और क्रैंक-निकोल्सन पुनरावृत्तियों के संयोजन का उपयोग करता है।

Changjian Xie, Yingxi Miao, Haocheng Yang2026-02-12
🔢 mathematics

The Stochastic TR-BDF2 Scheme of Order 2

यह शोधपत्र एक द्वितीय-क्रम के स्टोकेस्टिक संख्यात्मक (numerical) योजना को विकसित करता है जो नियतात्मक (deterministic) TR-BDF2 विधि का सामान्यीकरण करता है, यह सिद्ध करते हुए कि यह द्वितीय-क्रम की सटीकता और AA-स्थिरता दोनों को संरक्षित करता है, जबकि कुछ पैरामीटर श्रेणियों के लिए Itô–Taylor सन्निकटन की तुलना में बेहतर $MS$-स्थिरता प्रदान करता है।

Tomás Caraballo, Macarena Gómez-Mármol, Ignacio Roldán2026-02-12