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Fully Turbulent Wakes at Low Reynolds Numbers: the Case of the Thin Flat Plate

यह शोध पत्र प्रत्यक्ष संख्यात्मक सिमुलेशन और प्रयोगात्मक तुलना के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि एक पतली द्वि-आयामी सपाट प्लेट के पीछे का वेक फ्लो (wake flow) 400 के अपेक्षाकृत कम रेनॉल्ड्स संख्या पर पूर्णतः विक्षुब्ध (turbulent) हो जाता है, जो उच्च-रेनॉल्ड्स संख्या वाले विक्षुब्ध वेक के समान सांख्यिकीय और स्पेक्ट्रल विशेषताएँ प्रदर्शित करता है, जो कि मानक वृत्ताकार या वर्गाकार सिलेंडरों के पथ से काफी भिन्न है।

Multi-Criteria Inverse Robustness in Radiotherapy Planning Using Semidefinite Programming

यह शोध पत्र एक मात्रात्मक बहु-मानदंड अनुकूलन ढांचे (multi-criteria optimization framework) को प्रस्तुत करता है जो अंतराल-आधारित अनिश्चितताओं (interval-based uncertainties) के विरुद्ध मजबूती को अधिकतम करने के लिए समस्या को एक द्विघात-प्रतिबंधित द्विघात प्रोग्राम (quadratically constrained quadratic program) के रूप में स्वरूपित करता है और इसे अर्ध-निश्चित प्रोग्रामिंग विश्रांति (semidefinite programming relaxation) और समाधान पुनर्निर्माण (solution reconstruction) के माध्यम से हल करता है।

Analyzing the Error of Generative Diffusion Models: From Euler-Maruyama to Higher-Order Schemes

यह शोध पत्र स्ट्रॉन्गली लॉग-कॉन्केव धारणाओं के तहत जनरेटिव डिफ्यूजन मॉडल्स में यूलर-मारुयामा और मनमाने उच्च-क्रम (higher-order) SDE विविक्तीकरण स्कीम्स (discretization schemes) दोनों के लिए एसिम्प्टोटिक 2-वॉसरस्टीन अभिसरण सीमाएं (asymptotic 2-Wasserstein convergence bounds) स्थापित करता है, जो व्यापक प्रयोगों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि उच्च-क्रम विधियां मानक दृष्टिकोणों की तुलना में अपने सैद्धांतिक लाभों को बनाए रखती हैं।

A stabilized finite element method for a flow problem arising from 4D flow magnetic resonance imaging

यह शोध पत्र एक संशोधित नेवियर-स्टोक्स ढांचे के भीतर प्रेक्षित वेग को वास्तविक प्रवाह और एक अवलोकन त्रुटि के योग के रूप में मॉडल करके, 4D फ्लो एमआरआई डेटा की गुणवत्ता का आकलन करने और गैर-आक्रामक रूप से दबाव को पुनर्गठित करने के लिए समान-क्रम इंटरपोलेशन का उपयोग करने वाले एक स्थिर परिमित तत्व विधि (फाइनाइट एलीमेंट मेथड) का प्रस्ताव, विश्लेषण और सत्यापन करता है।

A Unique Inverse Decomposition of Positive Definite Matrices under Linear Constraints

यह शोध पत्र रैखिक बाधाओं के तहत धनात्मक निश्चित आव्यूहों (positive definite matrices) के लिए एक विशिष्ट व्युत्क्रम अपघटन (inverse decomposition) के अस्तित्व और अद्वितीयता को स्थापित करता है, इसे एक строгоतः उत्तल परिवर्तनशील समस्या (strictly convex variational problem) के माध्यम से अभिलक्षणिक बनाता है, अभिसरण गारंटी के साथ कुशल न्यूटन-प्रकार के एल्गोरिदम विकसित करता है, और घातीय उपयोगिता अधिकतमकरण (exponential utility maximization) में इसके अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।

Preconditioning for a Cahn-Hilliard-Navier-Stokes model for morphology formation in organic solar cells

Level-set topology optimisation with unfitted finite elements and automatic shape differentiation

यह शोध पत्र अनफिटेड परिमित तत्व टोपोलॉजी अनुकूलन (unfitted finite element topology optimization) के लिए एक नवीन स्वचालित आकार विभेदन ढांचे को प्रस्तुत करता है, जिसे ओपन-सोर्स जूलिया पैकेज GridapTopOpt में कार्यान्वित किया गया है, जो मैन्युअल विश्लेषणात्मक व्युत्पन्न या सामग्री स्मूथिंग की आवश्यकता के बिना मशीन-परिशुद्धता अवकलज रिकवरी और जटिल संरचनाओं के कुशल त्रि-आयामी डिजाइन को सक्षम बनाता है।

Convergence Analysis of a Stochastic Interacting Particle-Field Algorithm for 3D Parabolic-Parabolic Keller-Segel Systems

यह शोध पत्र 3D पैराबोलिक-पैराबोलिक केलर-सेगल सिस्टम के लिए रैंडम बैच सन्निकटन (random batch approximation) के साथ एक स्टोकेस्टिक इंटरैक्टिंग पार्टिकल-फील्ड एल्गोरिदम (SIPF-$r$) का परिचय और विश्लेषण करता है, जो वासरस्टीन दूरी (Wasserstein distance) में इसकी उच्च-संभाव्यता अभिसरण (high-probability convergence) को सिद्ध करता है और तीव्र फोकसिंग एवं संभावित विलक्षणताओं (singularities) के अनुकरण में इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।

Local cubic spline interpolation for Vlasov-type equations on a multi-patch geometry

यह शोध पत्र मल्टी-पैच मेश पर वेलोसोव-प्रकार के समीकरणों को हल करने के लिए हर्मिट सीमा स्थितियों के साथ स्थानीय क्यूबिक स्प्लाइन इंटरपोलेशन का उपयोग करते हुए एक सेमी-लैग्रेंजियन विधि प्रस्तुत करता है, जिसमें गैर-समान और गैर-अनुरूप ग्रिडों के लिए अनुकूलन शामिल है और इसे Gyselalib++ लाइब्रेरी के भीतर एक 2D गाइडिंग-सेंटर मॉडल के माध्यम से सत्यापित किया गया है।

The Bayesian Finite Element Method in Inverse Problems: a Critical Comparison between Probabilistic Models for Discretization Error

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि बेयसियन फाइनाइट एलीमेंट मेथड (BFEM) इनवर्स समस्याओं में विविक्तीकरण त्रुटि (discretization error) को संभालने के लिए सबसे सुदृढ़ दृष्टिकोण है, क्योंकि यह एक संरचित कोवेरिएंस ऑपरेटर का उपयोग करके सटीक पैरामीटर अनुमान उत्पन्न करता है और अति-आत्मविश्वास को रोकता है, जो रैंडम मेश (RM-FEM) और सांख्यिकीय (statFEM) विकल्पों दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।