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A Jacobian-free Newton-Krylov method for cell-centred finite volume solid mechanics

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि solids4foam OpenFOAM टूलबॉक्स में एकीकृत एक जैकोबियन-मुक्त न्यूटन-क्रिलोव विधि, रैखिक और गैर-रैखिक प्रत्यास्थ परिमित-आयतन ठोस यांत्रिकी सिमुलेशन में पर्याप्त गति वृद्धि और मेमोरी दक्षता प्रदान करके पारंपरिक पृथक दृष्टिकोणों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करती है, हालांकि यह वर्तमान में इलास्टोप्लास्टिक मामलों में अभिसरण (convergence) संबंधी चुनौतियों का सामना करती है।

Exact expressions for the unresolved stress in a finite-volume based large-eddy simulation

यह शोध पत्र परिमित-आयतन लार्ज-एडी सिमुलेशन (finite-volume large-eddy simulations) के लिए एक नया, गैर-सममित और गैर-स्थानीय अवशिष्ट प्रतिबल टेंसर (residual stress tensor) व्यंजक प्रस्तावित करता है जो संख्यात्मक फ्लक्स (numerical fluxes) और डाइवर्जेंस (divergence) से प्रेरित विविक्तकरण-जनित (discretization-induced) योगदानों को समाविष्ट करता है, जो DNS सत्यापन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण शास्त्रीय सूत्रीकरणों की तुलना में अ-पश्चात त्रुटियों (a-posteriori errors) को समाप्त करता है और मॉडल के प्रदर्शन में सुधार करता है।

Intrinsic Dimension Estimating Autoencoder (IDEA) Using CancelOut Layer and a Projected Loss

A Hybrid Finite-Volume Reconstruction Framework for Efficient High-Order Shock-Capturing on Unstructured Meshes

यह शोधपत्र एक हाइब्रिड फाइनाइट-वॉल्यूम रिकंस्ट्रक्शन फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो अनस्ट्रक्चर्ड मेश के लिए एक नवीन डिटेक्शन स्ट्रैटेजी के माध्यम से लीनियर, CWENOZ और MUSCL स्कीम्स को गतिशील रूप से मिश्रित करता है ताकि पारंपरिक विधियों की तुलना में 2.5 गुना तक की गति वृद्धि के साथ कुशल, उच्च-क्रम, गैर-दोलनकारी शॉक कैप्चरिंग प्राप्त की जा सके।

Convergence of finite element right-hand-side computation from finite difference data

यह शोध पत्र कम्प्यूटेशनल एयरोएकोस्टिक्स में परिमित अंतर (finite difference) डेटा से परिमित तत्व (finite element) के दाहिने पक्षों की गणना करने के लिए दो उच्च-क्रम एकीकरण विधियों—B-स्प्लाइन/लैग्रेंजियन मैपिंग के साथ गॉसियन क्वाड्रचर और कट-सेल सुपरमेश एकीकरण—का विश्लेषण और तुलना करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि सुपरमेश दृष्टिकोण इंटरपोलेशन त्रुटियों को समाप्त करता है और सुचारू एवं दोलनशील दोनों प्रकार के प्रवाह क्षेत्रों के लिए श्रेष्ठ सटीकता प्राप्त करता है।

Variance Reduction in the Fokker-Planck Particle Method for Rarefied Gases using Quasi-Random Numbers

यह शोध पत्र एरे-रैंडमाइज्ड क्वासी-मोंटे कार्लो (Array-RQMC) को क्वासी-रैंडम संख्याओं के साथ एकीकृत करके विरल गैस सिमुलेशन में फॉकर-प्लांक पार्टिकल विधि के लिए एक वेरिएंस रिडक्शन तकनीक का प्रस्ताव करता है, जो पारंपरिक स्यूडो-रैंडम सैंपलिंग और अन्य वेरिएंस-रिडक्शन विधियों की तुलना में बेहतर अभिसरण दर और कम एस्टिमेटर त्रुटियों को प्रदर्शित करता है।

RANDSMAPs: Random-Feature/multi-Scale Neural Decoders with Mass Preservation

Rank-one Riemannian Subspace Descent for Nonlinear Matrix Equations

यह शोध पत्र एक रैंक-वन रिमानियन सबस्पेस डिसेंट एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है जो सममित धनात्मक निश्चित समाधानों के लिए बड़े पैमाने के, घने गैररेखीय मैट्रिक्स समीकरणों को कुशलतापूर्वक हल करने हेतु प्रति-इटरेशन $\mathcal{O}(n^2)$ लागत और $\mathcal{O}(n)$ इटरेशन बाउंड प्राप्त करता है, जो $n=10,000$ तक के आयामों वाली समस्याओं पर मौजूदा विधियों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Nonclassical symmetries of polynomial equations and test problems with parameters for computer algebra systems

यह शोध पत्र रिडक्शन विधियों को विकसित करने और नए हल करने योग्य उच्च-डिग्री समीकरणों की पहचान करने के लिए बहुपद समीकरणों की नॉनक्लासिकल सिमिट्रीज़ (nonclassical symmetries) की जांच करता है, जिनका उपयोग बाद में मेपल (Maple) और मैथमैटिका (Mathematica) जैसे अग्रणी कंप्यूटर अलजेब्रा सिस्टम के भीतर विश्लेणात्मक समाधान खोजने में वर्तमान सीमाओं को प्रदर्शित करने के लिए पैरामीटराइज्ड टेस्ट प्रॉब्लम्स के रूप में किया जाता है।

Development of a Model Order Reduced Arbitrary Lagrangian Eulerian (MORALE) formulation for structures subjected to dynamic moving loads

यह शोध पत्र एक नवीन मॉडल ऑर्डर रिड्यूस्ड आर्बिट्ररी लैग्रेंजियन यूलरियन (MORALE) फॉर्मूलेशन प्रस्तुत करता है जो गतिशील गतिशील भार के तहत हाइपरइलास्टिक और विस्कोइलास्टिक संरचनाओं के अनुकरण की कम्प्यूटेशनल दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए ALE और MOR तकनीकों को जोड़ता है, जिससे सड़क बुनियादी ढांचे के प्रबंधन के लिए तीव्र डिजिटल ट्विन विश्लेषण सक्षम होता है।