1780 पेपर
यह शोध पत्र माइक्रोमैग्नेटिक सिमुलेशन के लिए एक सिमेट्रिक गॉस-सीडेल प्रोजेक्शन मेथड (SGSPM) प्रस्तावित करता है जो प्रथम-क्रम की टेम्पोरल और द्वितीय-क्रम की स्पेशियल सटीकता बनाए रखते हुए विविक्त ऊर्जा स्थिरता (discrete energy stability) को कड़ाई से सुनिश्चित करने के लिए टू-पास इटरेशन का उपयोग करके पारंपरिक योजना में सुधार करता है।
यह शोध पत्र एक भौतिकी-सूचित तंत्रिका नेटवर्क (फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड न्यूरल नेटवर्क) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो सीमित-डेटा कैल्ड्रोन समस्या (कैल्ड्रोन प्रॉब्लम) में तीक्ष्ण चालकता विशेषताओं को प्रभावी ढंग से पुनर्प्राप्त करने के लिए मल्टीस्केल बाउंड्री एक्साइटेशन और फूरियर-फीचर एनकोडिंग का उपयोग करता है, यह प्रदर्शित करते हुए कि जबकि फीचर एनकोडिंग स्थानीयकृत समावेशन और इंटरफेस के पुनर्निर्माण को बढ़ाता है, कच्चे-निर्देशांक (रॉ-कोऑर्डिनेट) नेटवर्क सुचारू क्षेत्रों के लिए प्रतिस्पर्धी बने रहते हैं।
यह शोध पत्र MDM-VGB प्रस्तुत करता है, जो मास्क्ड डिफ्यूजन मॉडल्स के लिए एक सैद्धांतिक रूप से सुव्यवस्थित टेस्ट-टाइम स्केलिंग विधि है, जो उच्च-पुरस्कार वाले नमूनों को कुशलतापूर्वक उत्पन्न करने और कम-गुणवत्ता वाले नमूनों की मरम्मत करने के लिए अनमास्किंग को रिवॉर्ड-गाइडेड रीमास्किंग के साथ जोड़ता है, जिसकी जटिलता द्विघात (quadratic) है, और जो बाधा संतुष्टि एवं वैज्ञानिक बेंचमार्क पर पारंपरिक ह्यूरिस्टिक्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र रेगे मेट्रिक्स (Regge metrics) वाले मैनिफोल्ड्स पर आंशिक अवकल समीकरणों के लिए एक अंतर्निहित परिमित तत्व बाह्य कलन (finite element exterior calculus) ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो पसंदीदा निर्देशांकों या परिवेशी एम्बेडिंग (ambient embeddings) पर निर्भर किए बिना अनुमानित लेवी-सिविटा कनेक्शन रूपों की गणना के माध्यम से अपने अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।
यह शोध पत्र एक रूपांतरित प्रणाली , जिसमें एक सममित धनात्मक निश्चित आव्यूह और एक NR-SSOR राइट प्रीकंडीशनर का उपयोग किया गया है, पर रेंज रिस्ट्रिक्टेड GMRES (RRGMRES) को लागू करके, मनमानी सिंगुलर रैखिक प्रणालियों और लीस्ट स्क्वेयर्स समस्याओं को हल करने के लिए एक सुदृढ़ और सटीक विधि प्रस्तावित करता है, जिससे असंगत समस्याओं के लिए मानक GMRES और संबंधित विधियों की ब्रेकडाउन सीमाओं और अस्थिरता पर विजय प्राप्त होती है।
पैरामीट्रिक PDEs के लिए रिड्यूस्ड-ऑर्डर मॉडलिंग से प्रेरित होकर, यह शोध पत्र बोchner मैट्रिसेस (हिल्बर्ट स्पेस प्रविष्टियों वाले मैट्रिसेस) के लिए लो-रैंक क्रॉस एप्रोक्सिमेशन का विस्तार करता है, नए एप्रोक्सिमेशन गारंटियाँ व्युत्पन्न करता है और एक अनुकूली, गैर-आक्रामक विधि प्रस्तावित करता है जिसे पैरामीट्रिक नॉनलीनियर स्टोक्स समीकरणों पर मान्य किया गया है।
यह शोध पत्र \chisao{} को प्रस्तुत करता है, जो एक GPU-नेटिव समानांतर ऑप्टिमाइज़र है जो उच्च-आयामी मल्टीमॉडल ब्लैक-बॉक्स फलनों पर 100% मोड रिकवरी प्राप्त करने के लिए अभिसरण-अप्रतिअभिसरण दोलन (convergence-anticonvergence oscillation) तंत्र और अनुकूलित रीसीडिंग रणनीतियों का उपयोग करता है, जो CPU बेसलाइन की तुलना में 39× तक की गति वृद्धि प्रदान करता है।
यह शोध पत्र एक नवीन स्पेक्ट्रल-केओस (spectral-chaos) विधि प्रस्तावित करता है जो स्टोकेस्टिक आइजनवैल्यू समस्याओं को हल करने के लिए अधिकतम क्यूबिक अभिसरण और संवर्धित कम्प्यूटेशनल दक्षता प्राप्त करने हेतु हैली की विधि (Halley's method) और एक टेंसरियल दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो पारंपरिक न्यूटन विधि और मोंटे कार्लो सिमुलेशन से बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह शोध पत्र नमूना बिंदुओं की i.i.d. संरचना का लाभ उठाकर एक संभाव्य ट्रंकेशन त्रुटि सीमा (truncation error bound) प्राप्त करके स्पार्स एप्रोक्सिमेशन रिकवरी गारंटी में सुधार करता है जो पारंपरिक वर्स्ट-केस सीमाओं की तुलना में काफी अधिक सटीक है, जिससे उच्च-आयामी फलन सन्निकटन (high-dimensional function approximation) में छोटे डिक्शनरी ट्रंकेशन सेट्स और कम कम्प्यूटेशनल लागत सक्षम होती है।
यह शोध पत्र एक ग्राफ-आधारित ईसीजी (ECG) संश्लेषण ढांचे को प्रस्तुत करता है जो बेलमैन अवशेषों (Bellman residuals) के माध्यम से सक्रियण-संगति प्रमाणन (activation-consistency certification) को नैदानिक-जागरूक आकृति विज्ञान क्यूरेशन (diagnostics-aware morphology curation) के साथ एकीकृत करता है ताकि उच्च-निष्ठा वाले, नियंत्रणीय सिंथेटिक सिग्नल उत्पन्न किए जा सकें जो सक्रियण सटीकता और रूपात्मक विविधता दोनों में पारंपरिक ईकलोन-टेम्पलेट (eikonal-template) विधियों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।