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Stabilizing Physics-Informed Consistency Models via Structure-Preserving Training
यह शोध पत्र एक स्थिर भौतिकी-सूचित निरंतरता मॉडलिंग ढांचे (physics-informed consistency modeling framework) का प्रस्ताव करता है जो आंशिक अंतर समीकरणों (partial differential equations) को उच्च सटीकता के साथ और डिफ्यूजन बेसलाइनों की तुलना में काफी कम कम्प्यूटेशनल लागत के साथ हल करने के लिए एक संरचना-संरक्षण दो-चरणीय प्रशिक्षण रणनीति और एक दो-चरणीय अवशेष उद्देश्य (two-step residual objective) का उपयोग करता है।