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LGNO: A Local-Global Neural Operator for Hyperbolic Conservation Laws
यह शोध पत्र लोकल-ग्लोबल न्यूरल ऑपरेटर (LGNO) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड आर्किटेक्चर है जो वैश्विक फूरियर और स्थानीय मल्टीरेज़ोल्यूशन शाखाओं को जोड़ता है ताकि लंबी दूरी की अंतःक्रियाओं को कैप्चर करते हुए तीक्ष्ण विच्छेदों (sharp discontinuities) को संरक्षित करके हाइपरबोलिक संरक्षण नियमों का सटीक अनुमान लगाया जा सके, जो अंततः काफी कम कम्प्यूटेशनल लागत के साथ लंबी अवधि के सिमुलेशन में मानक न्यूरल ऑपरेटरों और पारंपरिक उच्च-क्रम संख्यात्मक योजनाओं दोनों से बेहतर प्रदर्शन करता है।