🌀 nonlinear sciences

Direct nonlinear Fourier transform algorithms for the computation of solitonic spectra in focusing nonlinear Schrödinger equation

यह शोध पत्र फोकसिंग नॉनलीनियर श्रोडिंगर समीकरण के प्रत्यक्ष नॉनलीनियर फूरियर ट्रांसफॉर्म के लिए एक नए हाइब्रिड एल्गोरिदम को प्रस्तुत करता है जो सॉलिटोनिक आइजनवैल्यू और उनके संबंधित नॉर्मिंग कांस्टेंट को कुशलतापूर्वक और सटीक रूप से गणना करने के लिए कंटूर इंटीग्रल विधियों को इटरेटिव रिफाइनमेंट के साथ जोड़ता है, जो मौजूदा संख्यात्मक दृष्टिकोणों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

A. Vasylchenkova, J. E. Prilepsky, D. Shepelsky, A. Chattopadhyay2026-06-04
💰 quantitative finance

Numerical analysis for a unified 2 factor model of structural and reduced form types for corporate bonds with fixed discrete coupon

यह शोध पत्र निश्चित डिस्क्रीट कूपन वाले कॉर्पोरेट बॉण्ड्स की प्राइसिंग के लिए एक एकीकृत टू-फैक्टर स्ट्रक्चरल और रिड्यूस्ड-फॉर्म मॉडल को संख्यात्मक रूप से हल करने हेतु एक एक्सप्लिसिट फाइनाइट डिफरेंस स्कीम के लिए स्थिरता की स्थितियाँ स्थापित करता है, जो उनके क्रेडिट स्प्रेड और ड्यूरेशन के विश्लेषण को सक्षम बनाता है।

Hyong-Chol O., Jong-Chol Kim, Il-Gwang Jon2026-06-04
⚛️ quantum physics

Dual vibration configuration interaction (DVCI). An efficient factorization of molecular Hamiltonian for high performance infrared spectrum computation

यह शोध पत्र ड्यूल वाइब्रेशन कॉन्फ़िगरेशन इंटरैक्शन (DVCI) प्रस्तुत करता है, जो एक मेमोरी-कुशल कम्प्यूटेशनल प्रोग्राम है जो बड़े मैट्रिक्स ब्लॉक्स का निर्माण किए बिना विशिष्ट इन्फ्रारेड वाइब्रेशनल अवस्थाओं की तेजी से और सटीक गणना करने के लिए द्वैतता (duality) और सेकंड क्वांटाइजेशन पर आधारित एक नवीन हैमिल्टनियन गुणनखंड (Hamiltonian factorization) का उपयोग करता है।

Romain Garnier2026-06-04
📊 statistics

General solutions for nonlinear differential equations: a rule-based self-learning approach using deep reinforcement learning

यह शोध पत्र भौतिक नियमों द्वारा निर्देशित एक न्यूरल नेटवर्क एक्टर का लाभ उठाकर और ट्रांसफर लर्निंग के लिए टेम्पोरल निरंतरता (temporal continuity) का उपयोग करके, विभिन्न गैर-रेखीय साधारण और आंशिक अवकल समीकरणों को सटीक और कुशलतापूर्वक हल करने के लिए डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग का उपयोग करते हुए एक नवीन नियम-आधारित स्व-शिक्षण ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Shiyin Wei, Xiaowei Jin, Hui Li2026-06-04
💻 computer science

Ensemble algorithm for parametrized flow problems with energy stable open boundary conditions

यह शोध पत्र परिवर्तनशील मापदंडों और खुली सीमा स्थितियों (ओपन बाउंड्री कंडीशंस) के साथ नेवियर-स्टोक्स समीकरणों को हल करने के लिए नवीन एन्सेम्बल एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो एक विशिष्ट सीएफएल (CFL) स्थिति के तहत उनकी स्थिरता स्थापित करते हैं और जिनमें केवल एक ही रैखिक प्रणाली समाधान (लीनियर सिस्टम सॉल्व) की आवश्यकता होती है जिसमें कई दाहिने हाथ की भुजाएं (राइट-हैंड साइड्स) शामिल होती हैं।

Aziz Takhirov, Jiajia Waters2026-06-04
💰 quantitative finance

Hedging and Pricing European-type, Early-Exercise and Discrete Barrier Options using Algorithm for the Convolution of Legendre Series

यह शोध पत्र चेबफन (Chebfun) फ्रेमवर्क के भीतर लेजेंड्रे सीरीज़ कॉन्वोल्यूशन (Legendre series convolution) के लिए CONLeg एल्गोरिदम को लागू करके, लेवी प्रक्रियाओं (Lévy processes) के तहत यूरोपीय, अर्ली-एक्सरसाइज और डिस्क्रीट बैरियर ऑप्शंस की प्राइसिंग और हेजिंग के लिए एक क्वाड्रचर-मुक्त, उच्च-सटीक विधि प्रस्तुत करता है, जो मौजूदा तकनीकों की तुलना में विभिन्न बाजार स्थितियों और विकल्प प्रकारों में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Tat Lung Chan, Nicholas Hale2026-06-04
📊 statistics

Fast Botnet Detection From Streaming Logs Using Online Lanczos Method

यह शोधपत्र एक नवीन ऑनलाइन लैंकोस-आधारित (Lanczos-based) विधि प्रस्तावित करता है जो PCA-संचालित बॉटनेट डिटेक्शन की समय जटिलता को क्यूबिक से सब-क्यूबिक में महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, जिससे स्लाइडिंग टाइम विंडो का उपयोग करके स्ट्रीमिंग वेब सर्वर लॉग्स से समन्वित दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों की कुशल, वास्तविक समय में पहचान करना सक्षम होता है।

Zheng Chen, Xinli Yu, Chi Zhang, Jin Zhang, Cui Lin, Bo Song, Jianliang Gao, Xiaohua Hu, Wei-Shih Yang, Erjia Yan2026-06-04
🔢 mathematics

Approximation of the Lévy-driven stochastic heat equation on the sphere

यह शोध पत्र गोले (sphere) पर लेवी-चालित स्टोकेस्टिक हीट समीकरण को हल करने के लिए समय में यूलर-मारुयामा स्कीम्स के साथ स्थान में एक स्पेक्ट्रल सन्निकटन (spectral approximation) हेतु नए नियमितता परिणाम स्थापित करता है और मजबूत एवं कमजोर अभिसरण दरों (convergence rates) को व्युत्पन्न करता है, जिसके सैद्धांतिक निष्कर्षों को संख्यात्मक सिमुलेशन द्वारा मान्य किया गया है।

Annika Lang, Andrea Papini, Verena Schwarz2026-06-04
🔢 mathematics

Computing Radially-Symmetric Solutions of the Ultra-Relativistic Euler Equations with Entropy-Stable Discontinuous Galerkin Methods

यह शोध पत्र मुख्य क्षेत्र (main field) और विभवों (potentials) की गणना करके अल्ट्रा-रिलेटिविस्टिक यूलर समीकरणों के लिए एक एंट्रॉपी-स्थिर फ्लक्स व्युत्पन्न करता है, और शॉक वेव्स तथा प्रेशर ब्लो-अप से जुड़ी रेडियली सिमेट्रिक समस्याओं के 2D और 3D सिमुलेशन के माध्यम से परिणामी डिस्कंटीन्यूअस गैलरकिन विधि को मान्य करता है।

Ferdinand Thein, Hendrik Ranocha2026-06-04
🔢 mathematics

The Coercivity Gap in Neural PDE Solvers: Parameter Escape and Functional Convergence

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि जबकि न्यूरल PDE सॉल्वर गैर-बंद सन्निकटन मैनिफोल्ड्स (non-closed approximation manifolds) और न्यूरॉन कंडेंसेशन के कारण पैरामीटर स्पेस में कोएर्सिविटी (coercivity) की कमी से ग्रस्त हो सकते हैं, फिर भी संगत भौतिक अवस्था फलन (physical state functions) सटीक समाधान की ओर दृढ़ता से अभिसरित हो सकते हैं, जो कि गॉसियन वेव-पैकेट सन्निकटन के लिए सिद्ध एक तंत्र है और PINN एवं हाइब्रिड विधियों पर लागू होता है।

Enrique Zuazua2026-06-04