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1805 पेपर

🔢 mathematics

Accelerated alternating minimization algorithm for low-rank approximations in the Chebyshev norm

यह शोध पत्र चेबिशेव नॉर्म (Chebyshev norm) में बड़े पैमाने के लो-रैंक मैट्रिक्स सन्निकटन (low-rank matrix approximations) के लिए एक त्वरित अल्टरनेटिंग मिनिमाइजेशन एल्गोरिदम प्रस्तावित करता है, जो सैद्धांतिक रूप से यह स्थापित करता है कि अनुकूलतमता (optimality) के लिए रैंक rr का $2$-वे अल्टरनेटेंस (2-way alternance) एक आवश्यक शर्त है और विधि के सभी सीमा बिंदु (limit points) इस शर्त को संतुष्ट करते हैं।

Stanislav Morozov, Dmitry Zheltkov, Alexander Osinsky2026-05-15
🔢 mathematics

Scalable Mechanistic Neural Networks for Differential Equations and Machine Learning

यह शोध पत्र स्केलेबल मैकेनिस्टिक न्यूरल नेटवर्क्स (S-MNN) को प्रस्तुत करता है, जो एक उन्नत ढांचा है जो मूल मैकेनिस्टिक न्यूरल नेटवर्क्स की सटीकता और व्याख्यात्मकता को बनाए रखते हुए लंबी अस्थायी अनुक्रमों (temporal sequences) के मॉडलिंग की कम्प्यूटेशनल जटिलता को क्यूबिक और क्वाड्रेटिक से घटाकर लीनियर (रैखिक) में कम करता है।

Jiale Chen, Dingling Yao, Adeel Pervez, Dan Alistarh, Francesco Locatello2026-05-15
🔬 physics

Physically consistent predictive reduced-order modeling by enhancing Operator Inference with state constraints

यह शोध पत्र एक भौतिक रूप से सुसंगत भविष्य कहनेवाला रिड्यूस्ड-ऑर्डर मॉडलिंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो स्टेट बाधाओं को समाहित करने और रेगुलराइजेशन हाइपरपैरामीटर्स को अनुकूलित करने के माध्यम से ऑपरेटर इन्फरेंस को उन्नत करता है, जिससे प्रशिक्षण शासन (ट्रेनिंग रिजीम) से परे चार दहन सिमुलेशन के एक्सट्रपलेशन में बेहतर स्थिरता और सटीकता प्राप्त होती है।

Hyeonghun Kim, Boris Kramer2026-05-15
🔢 mathematics

Sensitivity Analysis on the Sphere and a Spherical ANOVA Decomposition

यह शोध पत्र एक गोलाकार (spherical) ANOVA अपघटन को शामिल करते हुए गोले पर फलनों के लिए एक नवीन संवेदनशीलता विश्लेषण ढांचे को स्थापित करता है जो उच्च-आयामी फलनों में निम्न-आयामी अंतःक्रियाओं को मॉडल करने के लिए समता-आधारित (parity-based) पदों को समाहित करता है, जो इनपुट चरों के बीच अंतर्निहित ज्यामितीय निर्भरताओं को ध्यान में रखता है।

Laura Weidensager2026-05-15
🔢 mathematics

Characterization of stability radii for robustly asymptotically stable dissipative Hamiltonian differential-algebraic systems

यह शोध पत्र रैखिक समय-अपरिवर्तनीय विसरणात्मक हैमिल्टोनियन विभेदक-बीजगणितीय प्रणालियों की जांच करता है, जिसमें मजबूत अनंतस्पर्शी स्थिरता के लिए शर्तों को अभिलक्षणित किया गया है और संरचना-संरक्षण विक्षोभों के तहत इस स्थिरता के ह्रास के लिए सटीक मानदंड और सीमाएं व्युत्पन्न की गई हैं।

Peter Benner, Volker Mehrmann, Anshul Prajapati, Punit Sharma2026-05-15
🔢 mathematics

ViT-K: A Few-Shot Learning Model for Coupled Fluid-Porous Media Flows with Interface Conditions

यह शोध पत्र ViT-K को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन फ्यू-शॉट लर्निंग फ्रेमवर्क है जो विजन ट्रांसफॉर्मर्स और कूपमैन ऑपरेटर को जोड़ता है ताकि विरल डेटा से युग्मित तरल-छिद्रयुक्त माध्यम प्रवाह के दीर्घकालिक स्थानिक-कालिक विकास की कुशलतापूर्वक और स्थिरता से भविष्यवाणी की जा सके, जिससे पारंपरिक संख्यात्मक सॉल्वर की कम्प्यूटेशनल लागत और त्रुटि संचय संबंधी समस्याओं पर विजय प्राप्त की जा सके।

Mengjia Chen, Changxin Qiu, Zhiping Mao, Menghui Xu2026-05-15
🔢 mathematics

Goal-Oriented Time Adaptivity for Linear Port-Hamiltonian Differential-Algebraic Equations of Index~1

यह शोध पत्र इंडेक्स 1 वाले लीनियर पोर्ट-हैमिल्टोनियन डिफरेंशियल-अलजेब्रिक इक्वेशंस के लिए एक लक्ष्य-उन्मुख समय अनुकूलनता (time adaptivity) विधि प्रस्तावित करता है जो सिस्टम की संरचना और एरर एस्टिमेटर्स को कुशलतापूर्वक कंप्यूट करने के लिए एक डिसिपेटिविटी-एक्सप्लॉइटिंग ब्लॉक-जैकोबी सन्निकटन का लाभ उठाते हुए, अ पोस्टीरियरि ग्रिड रिफाइनमेंट के माध्यम से ऊर्जा संतुलन उल्लंघन को नियंत्रित करता है।

Aashutosh Sharma, Andreas Bartel, Manuel Schaller2026-05-15
🔢 mathematics

Classification of Double Saddle-Point Systems

यह शोधपत्र सममित डबल सैडल-पॉइंट सिस्टम (symmetric double saddle-point systems) का ब्लॉक-एरो (block-arrow) और ब्लॉक-ट्रिडायगोनल (block-tridiagonal) रूपों में एक सामान्य वर्गीकरण प्रस्तुत करता है, साथ ही उनके अनुप्रयोगों, व्युत्क्रमणीयता की शर्तों (invertibility conditions), स्पेक्ट्रल गुणों और ब्लॉक प्रीकंडिशनर्स (block preconditioners) का भी विवरण देता है।

Susanne Bradley, Chen Greif2026-05-15
🔢 mathematics

Adaptive Metrics for Norm-Minimization-Based Outer Approximation in Convex Vector Optimization

यह शोध पत्र उत्तल वेक्टर अनुकूलन (convex vector optimization) में नॉर्म-मिनिमाइजेशन-आधारित आउटर एप्रोक्सिमेशन के लिए एक एडेप्टिव-मेट्रिक फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो समस्या की ज्यामिति का लाभ उठाने के लिए स्केलेराइजेशन मेट्रिक्स को गतिशील रूप से समायोजित करता है, जिससे फिक्स्ड यूक्लिडियन नॉर्म्स की तुलना में अभिसरण दरों (convergence rates) में सुधार होता है और इटरेशन काउंट कम होता है।

Mohammed Alshahrani2026-05-15
🔢 mathematics

Convergence Rates for ℓp\ell_p Norm Minimization in Convex Vector Optimization

यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि एक यूक्लिडियन मध्यवर्ती तकनीक (Euclidean intermediary technique) को पेश करके, जो प्रत्यक्ष ℓp\ell_p स्मूथनेस विश्लेषण की सीमाओं को दरकिनार करती है, उत्तल वेक्टर अनुकूलन (convex vector optimization) के लिए नॉर्म-मिनिमाइजेशन-आधारित आउटर एप्रोक्सिमेशन एल्गोरिदम किसी भी ℓp\ell_p नॉर्म के लिए p∈(1,∞)p \in (1,\infty) हेतु O(k2/(1−q))O(k^{2/(1-q)}) की इष्टतम अभिसरण दर (optimal convergence rate) प्राप्त करते हैं।

Mohammed Alshahrani2026-05-15