Data driven non-equilibrium moist phase exchanges for atmospheric convection within a discontinuous Galerkin model of the compressible Euler equations
यह शोध पत्र एक ऊष्मागतिक रूप से सुसंगत (thermodynamically consistent) न्यूरल नेटवर्क प्रस्तुत करता है जिसे एक डिस्कंटीन्यूअस गैलरकिन वायुमंडलीय मॉडल के भीतर गैर-संतुलन आर्द्र चरण परिवर्तनों (non-equilibrium moist phase exchanges) को मॉडल करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन संवहन डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, जो पारंपरिक संतुलन-आधारित भौतिकी की तुलना में उप-किमी रिज़ॉल्यूशन वाले तीन-चरण क्लाउड निर्माण का अनुकरण करने की इसकी क्षमता को प्रदर्शित करता है।