Auditing Generative AI Error Patterns in Applied Differential Calculus: Evidence from ChatGPT and Gemini
यह वर्णनात्मक-मूल्यांकनकारी अध्ययन प्रयुक्त अवकल कलन (डिफरेंशियल कैलकुलस) में ChatGPT और Gemini के प्रदर्शन का ऑडिट करता है, जो यह प्रकट करता है कि यद्यपि दोनों मॉडल अलग-थलग प्रक्रियाओं को निष्पादित कर सकते हैं, वे कथात्मक स्थितियों को फलनों (फंक्शंस) में बदलने, सीमा संबंधी बाधाओं (बाउंड्री कंस्ट्रेंट्स) को संभालने और अंकगणितीय निरंतरता बनाए रखने में बार-बार विफल होते हैं, जिससे यह सुझाव मिलता है कि शिक्षा में उनके समाधानों का उपयोग बिना प्रश्न किए गए उत्तरों के बजाय आलोचनात्मक कलाकृतियों (क्रिटीक आर्टिफैक्ट्स) के रूप में किया जाना चाहिए।