PHASE-MOO: population search over competing local geometries for Pareto front approximation
यह शोध पत्र PHASE-MOO को प्रस्तुत करता है, जो एक जनसंख्या-आधारित बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन एल्गोरिदम है जो उच्च-आयामी और विच्छेदित समस्याओं पर मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर पारेटो फ्रंट सन्निकटन (Pareto front approximation) और हाइपरवॉल्यूम प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए प्रतिस्पर्धी शाखाओं के माध्यम से स्थानीय खोज ज्यामिति को गतिशील रूप से अनुकूलित करता है।