Multi-site Radiomics and Machine Learning for Bone Status Classification in Panoramic Radiographs: A STARD-Compliant Diagnostic Accuracy Study
यह STARD-अनुपालन वाला अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पैनोरमिक रेडियोग्राफ का टेक्सचर विश्लेषण, विशेष रूप से जब रैंडम फॉरेस्ट मॉडल के साथ संसाधित किया जाता है, छोटे नमूना आकार और विभिन्न बोन स्टेटस क्लासों में परिवर्तनशील मॉडल प्रदर्शन से संबंधित सीमाओं के बावजूद, महिलाओं में प्रारंभिक रजोनिवृत्ति के बाद होने वाले अस्थि क्षय का पता लगाने के लिए एक अवसरवादी स्क्रीनिंग टूल के रूप में क्षमता रखता है।