Development and Validation of a Predictive Model of Major Adverse Kidney Events within 30 Days in Patients with Sepsis-Associated Acute Kidney Injury: Retrospective Cohort Study
इस रेट्रोस्पेक्टिव कोहोर्ट अध्ययन ने MIMIC-IV और eICU डेटाबेस के उपयोग से एक व्याख्यात्मक (explainable) CatBoost मशीन लर्निंग मॉडल विकसित और मान्य किया है, जो सेप्सिस-संबंधित तीव्र किडनी इंजरी (AKI) वाले रोगियों में 30-दिवसीय प्रमुख प्रतिकूल किडनी घटनाओं (major adverse kidney events) की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करता है, जिसमें AKI स्टेज को सबसे प्रभावशाली भविष्यवक्ता के रूप में पहचाना गया है।