Data quality as the missing translational layer in computational drug repurposing
यह समीक्षा तर्क देती है कि डेटा गुणवत्ता को केवल एक प्रीप्रोसेसिंग चरण के रूप में मानने के बजाय, कम्प्यूटेशनल ड्रग रिपर्पजिंग उम्मीदवारों और कार्रवाई योग्य निर्णय लेने के बीच के ट्रांसलेशनल गैप को पाटने के लिए डेटा गुणवत्ता का आकलन करने हेतु एक संरचित "एविडेंस-रेडीनेस ऑडिटिंग" ढांचे को स्थापित करना आवश्यक है।