Discrimination transfers but calibration does not:1prevalence-dominated miscalibration of diabetic2retinopathy screening across fundus cameras
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि डायबिटिक रेटिनोपैथी स्क्रीनिंग के लिए डीप लर्निंग मॉडल टेबलटॉप से हैंडहेल्ड कैमरों में स्थानांतरित होने पर अपना विभेदन (डिस्क्रिमिनेशन) बनाए रखते हैं, उनका अंशांकन (कैलिब्रेशन) डिवाइस के अंतर के बजाय प्रवलता बदलावों (प्रिवैलेंस शिफ्ट्स) के कारण काफी खराब हो जाता है, जिससे विश्वसनीयता बहाल करने के लिए एक छोटे लक्षित डेटासेट पर सस्ते पुन: अंशांकन की आवश्यकता होती है।