PUMA-Net for Predicting Adverse Pregnancy Outcomes From First- and Second-Trimester Placental Ultrasound and Prepregnancy Body Mass Index: A Multicenter Study
यह बहुकेंद्रित अध्ययन प्रदर्शित करता है कि PUMA-Net, जो पहली और दूसरी तिमाही के प्लेसेंटल अल्ट्रासाउंड छवियों को पूर्व-गर्भावस्था BMI के साथ विश्लेषित करने वाला एक डीप लर्निंग मॉडल है, आंतरिक और बाहरी सत्यापन समूहों में उच्च सटीकता के साथ प्रतिकूल गर्भावस्था परिणामों की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करता है।