Optimizing MR-based gaze-decoding for eyes-closed eye-tracking in fMRI
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विज़ुओमोटर अंशांकन (visuomotor calibration) डेटा पर डीपएमआरआई (DeepMReye) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क को फाइन-ट्यून करने से, fMRI के दौरान आँखें बंद रहने की अवधि के दौरान दृष्टि और पलकों की स्थिति का सटीक, कैमरा-मुक्त पुनर्निर्माण संभव हो पाता है, जो गैर-दृश्य संज्ञानात्मक अवस्थाओं के अध्ययन में एक प्रमुख सीमा को दूर करता है।