Explicitly nonlinear fMRI networks reveal hidden trajectories of infant brain development
यह अध्ययन मानव शिशुओं में स्पष्ट रूप से गैर-रेखीय (nonlinear) fMRI कनेक्टिविटी को मैप करने के लिए एक नवीन डेटा-संचालित दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो यह प्रकट करता है कि ये गैर-रेखीय नेटवर्क प्रमुख मस्तिष्क प्रणालियों—जैसे कि सेंसरिमोटर और डिफॉल्ट मोड नेटवर्क—के लिए पूरक विकासात्मक प्रक्षेपवक्रों (trajectories) को उजागर करते हैं, जो केवल पारंपरिक रैखिक विधियों पर निर्भर रहने पर छिपे रहते हैं।