Fast One-Step Multi-View Clustering Based on the Tensor Log-Determinant
यह शोध पत्र एक तेज़ एक-चरण बहु-दृष्टिकोण क्लस्टरिंग विधि प्रस्तावित करता है जो उच्च-क्रम क्रॉस-व्यू सहसंबंधों को प्रभावी ढंग से कैप्चर करने और अत्याधुनिक विधियों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी प्राप्त करने के लिए स्पेक्ट्रल क्लस्टरिंग और नॉन-नेगेटिव मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन को टेंसर लॉग-डिटरमिनेंट रेगुलेराइजेशन के साथ एकीकृत करता है।