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MDFitML एक स्वचालित वर्कफ़्लो पेश करता है जो आणविक गतिशीलता प्रक्षेपवक्रों (molecular dynamics trajectories) से प्राप्त सिमुलेशन फिंगरप्रिंट्स (SimFP) पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडलों का लाभ उठाता है ताकि विविध लिगेंड्स की क्षमता (potency) का सटीक अनुमान लगाने और व्याख्या करने के लिए भविष्यवाणियों को सीधे विशिष्ट अवशेष-स्तर (residue-level) के प्रोटीन-लिगेंड इंटरैक्शन से मैप किया जा सके।
7,000 से अधिक माइक्रोबायोम के इस वैश्विक अध्ययन से पता चलता है कि वंशावली विखंडन (domestication) के बजाय, संपूर्ण-जीनोम द्विगुणन (whole-genome duplication), संरक्षित क्रॉस-किंगडम नेटवर्क गुणों के माध्यम से एंजियोस्पर्म्स में फाइलोस्फीयर माइक्रोबायोम के लचीलेपन और स्थिरता को लगातार बढ़ाता है, जबकि राइजोस्फीयर समुदाय मुख्य रूप से भौगोलिक कारकों द्वारा संचालित होते हैं।
यह अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि 14 नवीन वेरिएंट्स सहित 49 स्वतंत्र SNPs से व्युत्पन्न एक लाइसोसोमल पाथवे-विशिष्ट पॉलीजेनिक रिस्क स्कोर, यूरोपीय और पूर्वी एशियाई आबादी में पार्किंसंस रोग के जोखिम की महत्वपूर्ण रूप से भविष्यवाणी करता है और भविष्य में रोग के होने की उच्च संभावना वाले व्यक्तियों की पहचान करता है, जिससे पार्किंसंस रोग की पैथोजेनेसिस में एंडोलिसोसोमल जीव विज्ञान की केंद्रीय भूमिका और प्रिसिजन मेडिसिन के लिए पाथवे-सूचित आनुवंशिक स्तरीकरण की उपयोगिता का समर्थन मिलता है।
इस अध्ययन ने 2019 और 2024 के बीच उत्तरपश्चिमी साओ पाउलो, ब्राजील में गैर-रक्तभक्षी चमगादड़ों में कोरोनावायरस और *Leptospira* spp. के लिए आणविक निगरानी की, जिसमें नमूने गए ऊतकों में इन रोगजनकों का कोई प्रमाण नहीं मिला, जबकि इसने नमूनाकरण सीमाओं को ध्यान में रखते हुए व्यापक, मानकीकृत निगरानी की आवश्यकता पर बल दिया।
यह पाकिस्तानी केस-कंट्रोल अध्ययन विशिष्ट कैंडिडेट जीन्स और इस्केमिक हार्ट डिजीज के बीच महत्वपूर्ण संबंधों की पहचान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एक सरल वेटेड पॉलीजेनिक रिस्क स्कोर प्रभावी ढंग से जोखिम का वर्गीकरण करता है, जबकि यह भी प्रकट करता है कि एपिस्टैटिक वेटिंग और मशीन-लर्निंग क्लासिफायर, वास्तविक जेनेटिक सिग्नल के बजाय अध्ययन की डिजाइन सीमाओं के कारण कोई अतिरिक्त मूल्य प्रदान नहीं करते हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नवजात मस्तिष्क में प्रारंभिक ज़िका वायरस संक्रमण विशेष रूप से एक स्ट्रेन-निर्भर तरीके से Ndel1 एंजाइमेटिक गतिविधि को कम करता है, जिसमें ब्राज़ीलियाई वंश इस महत्वपूर्ण न्यूरोनल एंजाइम के महत्वपूर्ण पोस्ट-ट्रांसक्रिप्शनल दमन का कारण बनता है जबकि अफ्रीकी वंश और डेंगू वायरस नहीं करते हैं, जिससे इस आणविक शिथिलता को ब्राज़ीलियाई स्ट्रेन से जुड़ी अद्वितीय न्यूरोडेवलपमेंटल हानि से जोड़ा जा सकता है।
ProtSyntax एक 4-बिलियन-पैरामीटर वाला प्रोटीन लार्ज लैंग्वेज मॉडल है जो अवशेष रसायन विज्ञान (residue chemistry), मोटिफ क्रम (motif order) और 3D संदर्भ को एकीकृत करके पोस्ट-ट्रांसलेशनल संशोधनों (PTMs) को स्वतंत्र लेबल के रूप में मानने की सीमाओं को दूर करता है, ताकि PTM साइटों की सटीक भविष्यवाणी की जा सके, क्रॉसटॉक को मॉडल किया जा सके और विविध जैविक अनुप्रयोगों में उनके कार्यात्मक परिणामों को डिकोड किया जा सके।
सार्वजनिक मानव रेटिनल ट्रांसक्रिप्टोमिक डेटा का यह बायोइन्फॉर्मेटिक पुनरविश्लेषण सूक्ष्म आरएनए (microRNAs) के एक विशिष्ट सेट की पहचान करता है जो प्रतिरक्षा विनियमन और माइटोकॉन्ड्रियल चयापचय मार्गों पर अभिसरित होते हैं, जो डायबिटिक रेटिनोपैथी की प्रगति के लिए संभावित उम्मीदवार नियामक और डायबिटिक मैकुलर एडीमा में एंटी-वीईजीएफ (anti-VEGF) प्रतिरोध में संभावित अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।
यह दो-चरणीय मेंडेलियन रैंडमाइजेशन अध्ययन, जो क्रॉस-एन्सेस्ट्री सत्यापन के साथ है, आनुवंशिक साक्ष्य प्रदान करता है कि विशिष्ट गट माइक्रोबायोटा अग्नाशय के कैंसर के जोखिम को कम करने के साथ कारणत्मक रूप से जुड़े हुए हैं, जो संभावित रूप से IL-6 से संबंधित मार्गों के माध्यम से मध्यस्थता करते हैं, हालांकि कार्यात्मक पुष्टि लंबित होने तक ये निष्कर्ष अन्वेषणात्मक बने हुए हैं।
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सेरिबेलर न्यूरोडीजनरेशन सामाजिक पूर्वानुमान संबंधी प्रसंस्करण (social predictive processing) को बाधित करता है, विशेष रूप से व्यक्तित्व लक्षण संबंधी निर्णयों में, जो सेरिबेलो-सेरेब्रल कार्यात्मक कनेक्टिविटी (विशेष रूप से लोब्यूल VIII और पुटामेन के बीच) को बाधित करके होता है, जिससे संदर्भ संकेतों पर अत्यधिक निर्भरता और सामाजिक अपेक्षाओं के उल्लंघन होने पर व्यवहार को अपडेट करने में विफलता उत्पन्न होती है।