Quantum Annealing for Realistic Traffic Flow Optimization: Clustering and Data-Driven QUBO
यह शोध पत्र शहर-व्यापी यातायात प्रवाह अनुकूलन के लिए एक स्केलेबल, डेटा-संचालित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो हाइब्रिड क्वांटम एनीलिंग का उपयोग करके यथार्थवादी शहरी नेटवर्क पर बड़े पैमाने की समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल करने के लिए लाइडेन क्लस्टरिंग (Leiden clustering) को क्वाड्रेटिक अनकन्स्ट्रेंड बाइनरी ऑप्टिमाइज़ेशन (QUBO) फॉर्मूलेशन के साथ जोड़ता है, जिससे पारंपरिक शॉर्टेस्ट-रूट बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर और क्लासिकल सॉल्वर के तुलनीय निकट-इष्टतम भीड़भाड़ में कमी प्राप्त होती है।