Facial classification Using Hybrid Quantum Machine Learning
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल फेशियल रिकग्निशन पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो, प्रीप्रोसेसिंग और विशेषताओं को आठ-क्यूबिट वेरिएशनल क्लासिफायर में एनकोड करने के बाद, सटीकता और दक्षता में CPU-प्रशिक्षित FaceNet बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है और साथ ही मानक हार्डवेयर पर मजबूत, रीयल-टाइम परिनियोजन की व्यवहार्यता प्रदर्शित करता है।