Facial classification Using Hybrid Quantum Machine Learning
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल फेशियल रिकग्निशन पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो, प्रीप्रोसेसिंग और विशेषताओं को आठ-क्यूबिट वेरिएशनल क्लासिफायर में एनकोड करने के बाद, सटीकता और दक्षता में CPU-प्रशिक्षित FaceNet बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करता है और साथ ही मानक हार्डवेयर पर मजबूत, रीयल-टाइम परिनियोजन की व्यवहार्यता प्रदर्शित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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